项目设计。尽管物联网设备很容易实现各种标准，例如Wi-Fi或5G，但目前还没有重要的国际标准来指导物联网架构的设计和实施;没有规则手册来解释如何处理物联网项目。这为设计提供了很大的灵活性，但也允许出现重大的设计缺陷和疏忽。归根结底，没有什么可以替代基于大量测试和原理验证项目的精心、深思熟虑的设计和展示的性能。
数据存储和保留。物联网设备产生大量数据，这些数据很容易乘以所涉及的设备数量。该数据是必须存储和保护的宝贵业务资产。与电子邮件和合同等传统业务数据不同，物联网数据具有高度的时间敏感性。例如，昨天或上个月报告的车辆速度或道路数据状况可能在今天或明年没有及时性。这意味着物联网数据可能拥有与传统业务数据完全不同的生命周期。这需要在存储容量、数据安全和数据生命周期管理方面进行大量投资。
网络支持。IoT数据必须通过IP网络，例如LAN或公共互联网。考虑物联网设备数据对网络带宽的影响，并确保有足够、可靠的带宽可用。具有丢包和高延迟的拥塞网络可能会延迟物联网数据。这可能涉及对网络的一些架构更改和专用网络的添加。例如，与其通过互联网传递所有物联网数据，企业可能会选择部署边缘计算架构，在本地存储和预处理原始数据，然后仅将精选数据传递到中心位置进行分析。
设备和数据安全。物联网设备是连接到公共网络的小型计算机，因此容易受到黑客攻击和数据盗窃。物联网项目必须实施安全配置来保护设备、传输中的数据和静态数据。适当且精心策划的物联网安全态势可能会对法规遵从性产生直接影响。
设备管理。一个经常被忽视的问题是物联网设备的激增。每个物联网设备都必须进行采购、准备、安装、连接、配置、管理、维护并最终更换或报废。对于几台服务器来说处理这个问题是一回事，但对于成百上千甚至数万个物联网设备来说完全是另一个问题。考虑一下数千个远程物联网设备的电池采购和更换所涉及的后勤噩梦。物联网领导者必须使用工具来管理物联网设备，从初始设置和配置到监控、日常维护和处置。
