根据list对象中的属性过滤筛选
代码演示：
根据性别筛选出所有的女同学
@Data
class Student{
public Integer age;
public String name;
public String sex;
}
List<Student> students = new ArrayList<>();
Student student1 = new Student();
student1.setAge(18);
student1.setName("赵");
student1.setSex("男");
Student student2 = new Student();
student2.setAge(19);
student2.setName("钱");
student2.setSex("女");
Student student3 = new Student();
student3.setAge(20);
student3.setName("孙");
student3.setSex("女");
Collections.addAll(students,student1,student2,student3);
//根据条件过滤 出所有的女同学
List<Student> result = students.stream().filter(student -> student.getSex().equals("女")).collect(Collectors.toList());
System.out.println(result);执行结果：
filter方法：
对流的过滤，将一个流转换成另一个子集流
list根据对象某个字段或多个字段去重、筛选、List转Map、排序、分组、统计计数等
我们利用 java8 的新特性，可以方便简洁高效的处理一些集合的数据。
简单示例如下
先定义一个订单对象（Order）
public class Order {
private Long id;
private Long userId;
private String num;
private String type;
private Float allAmt;
private Float payAmt;
private Integer orderNum;
public Order(Long id, Long userId, String num, String type, Float allAmt, Float payAmt, Integer orderNum) {
this.id = id;
this.userId = userId;
this.num = num;
this.type = type;
this.allAmt = allAmt;
this.payAmt = payAmt;
this.orderNum = orderNum;
}
// getting... setting...
}过滤筛选
List<Order> orders = Lists.newArrayList();
// 筛选总金额大于1000的订单
orders = orders.stream().filter(item -> item.getAllAmt() > 1000.00f).collect(Collectors.toList());分组
List<Order> orders = Lists.newArrayList();
// 按照订单类型分组
Map<String, List<Order>> orderGroupMap = orders.stream().collect(Collectors.groupingBy(Order::getType));去重
List<Order> orders = Lists.newArrayList();
// 按照订单编号去重
orders = orders.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(()
-> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Order::getNum))), ArrayList::new));
// 按照订单编号和类型去重
orders = orders.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(()
-> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getNum() + ";" + o.getType()))), ArrayList::new));List 转 Map
List<Order> orders = Lists.newArrayList();
// 将订单集合转换成订单编号-应付金额 map，注意订单编号作为 key 不能重复，应先做去重处理
Map<String, Float> numPayMap = orders.stream().collect(Collectors.toMap(Order::getNum, Order::getPayAmt));
// 用 id 做 key 将 List 转成 Map
Map<Long, Order> orderMap = orders.stream().collect(Collectors.toMap(Order::getId, item -> item));排序
List<Order> orders = Lists.newArrayList();
// 按照订单总金额从高到低排序
// 方式一
orders.sort((o1, o2)
-> o1.getAllAmt() == null ? 1 : (o2.getAllAmt() == null ? -1 : o2.getAllAmt().compareTo(o1.getAllAmt())));
// 方式二
orders.sort(Comparator.comparing(Order::getAllAmt, (o1, o2)
-> o1 == null ? 1 : (o2 == null ? -1 : o2.compareTo(o1))));
// 方式三 (allAmt 字段不能为 null， null 会导致排序失败)
orders.sort(Comparator.comparing(Order::getAllAmt).reversed());
// 先按照订单类型排序，再按照订单应付金额从高到低排序
orders.sort(Comparator.comparing(Order::getType, (o1, o2)
-> o1 == null ? 1 : (o2 == null ? -1 : o1.compareTo(o2))).thenComparing((o1, o2)
-> o1.getPayAmt() == null ? 1 : (o2.getPayAmt() == null ? -1 : o2.getPayAmt().compareTo(o1.getPayAmt()))));统计计数
List<Order> orders = Lists.newArrayList();
// 统计所有订单的总金额
// 求和
Double sum = orders.stream().filter(item -> item.getAllAmt() != null).mapToDouble(Order::getAllAmt).sum();
// 最大总金额
OptionalDouble max = orders.stream().filter(item -> item.getAllAmt() != null).mapToDouble(Order::getAllAmt).max();
// 防止没有订单数据的处理
Double maxAllAmt = max.isPresent() ? max.getAsDouble() : 0;
// 最小总金额
OptionalDouble min = orders.stream().filter(item -> item.getAllAmt() != null).mapToDouble(Order::getAllAmt).min();
// 平均总金额
OptionalDouble average = orders.stream().filter(item -> item.getAllAmt() != null).mapToDouble(Order::getAllAmt).average();以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。
