9月8日，2023年腾讯数字生态大会智慧交通专场上，腾讯智慧交通展示了在技术底座、行业应用、生态合作等方面的新进展。本届大会上，腾讯自研实用级通用大模型——混元正式亮相，未来腾讯也将与合作伙伴联合探索，构建面向产业场景的大模型应用。
面向交通领域，腾讯升级发布了以AI驱动“实时孪生+交通OS”双轮架构，打造实时可计算的数字底座，助力交通智能化升级。同时，腾讯与中交第二公路勘察设计研究院有限公司、工业和信息化部电子第五研究所、国汽智端及海信网络科技达成战略合作，不断拓展智慧交通朋友圈。
腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平
腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平表示，AI等技术为交通智能化发展带来新变量，催生更加丰富的智能化应用场景，提供更加精细的服务体验，也将持续推动交通生命体的进化。腾讯将继续为行业提供智能化转型所需要的数字底座，与合作伙伴联手，助力实现高质量、可持续的发展。
大模型等AI技术爆发 腾讯升级AI驱动双轮数字底座
“AI是智慧的关键特征，数字交通的发展已跨过传统信息化与数字化的分水岭，进入以智能化为重心的阶段”，腾讯智慧交通负责人施雪松表示，“未来智能化的交通，应该具有全真感知、全局统筹、能学习、会思考、可进化等特征。”
腾讯智慧交通副总裁、腾讯智慧交通负责人施雪松
腾讯此次升级发布的AI驱动双轮的数字底座，在“实时孪生+交通OS”的双轮基础之上，强化部署AI能力，推动交通行业由人做决策向数字系统自动做决策进化。目前，腾讯正在联合国内高校，强化交通行业大模型能力，探索在智慧公路建设、维护保养、城市交通规划管理等领域的应用，覆盖历史回溯、交通预测、调度决策、应急诱导等全流程服务。
AI驱动 “ 实时孪生+交通OS” 架构
云、图与数字孪生技术深度融合，深挖交通数据价值
AI技术大规模应用，依赖的是巨大的算力、强大算法和庞大的数据。在地图、AI和实时孪生能力融合下，腾讯构建了基于云原生的四维时空计算引擎，使精准回溯过去和预测未来成为可能，也成为目前唯一可以满足交通仿真大模型算法输入要求的支撑技术。
腾讯智慧交通副总裁李学朝介绍到，“完善、高效、动静一体的时空计算引擎，包括数据产线、融合感知、LBS大数据、逼真渲染、空间计算、仿真推演及地图开放平台七大能力，为打造好看、可算、易管和善控的交通智能体提供保障“。
腾讯智慧交通副总裁李学朝
同时，腾讯通过多元实时数据的融合感知算法、千万级设备并发、毫秒级的时空计算能力、实时仿真推演和PB级数据秒级输出，为交通的优化改善提供决策依据，助力交通建设、管理、运营和服务的降本增效。
目前，腾讯智慧交通的数字底座能力，已经在高速公路、城市交通、轨道交通等领域发挥重要作用。今年上半年，腾讯联合蜀道四川数字升级发布 “智慧高速纯雷达感知体系与多形态孪生高速”行业方案，并在成都第二绕城高速公路上打造了业界首个纯雷达感知技术体系。
时空计算引擎在交通领域应用
今年，腾讯深度参与深圳市宝安区智慧交通提升工程，构建宝安智慧交通数字孪生底座，支撑智慧公交线网系统建设，提升公共交通服务能力，为公众带来更便捷的出行体验。日本工程院院士、东京大学特任教授胡昂谈到，从交通流模拟到智能导航，从交通管理到城市规划，数字孪生技术使我们能够更深入地理解交通系统的运行机理，并基于这些认知进行智能决策，创造更宜居、便捷和绿色的城市出行环境。
生态联动，助力交通一体化高质量发展
智慧交通产业链条很长，数字化的升级，也需要各环节之间的协同，实现共赢。作为高速数字化的样板，江苏交控数字交通研究院党支部书记、董事长周宏表示，高速数字化升级有赖于数字技术、云计算等支撑，不断夯实数实融合的基础设施。江苏交控也希望与腾讯联合探索，各其所长，创新高速服务场景，驱动出行体验升级。G7易流CEO翟学魂谈到，“腾讯云为G7易流大脑提供了底座支撑，未来双方也希望联合探索，运用大数据和AI等技术，在交通预警、物流安全等场景创新升级“。
腾讯致力于成为智慧交通产业生态的共建者，以用户服务为核心目标，推动生态的建设与协同。本次大会上，腾讯与中交二公院交通公司、工信部五所、国汽智端等生态伙伴开启战略合作。腾讯将与中交二公院共同规划研究智慧高速整体设计，打造智慧高速联合解决方案，落地智慧高速试点项目建设。腾讯与工信部五所将共同推动无人系统信创、安全、数字孪生、数字化底座与应用领域的产研融合，促进科技创新和成果转化。腾讯与国汽智端将在城市道路智能驾驶等领域展开合作。会议期间，腾讯也与海信网络科技签署战略合作协议，在智慧城市、智慧交通、智慧建筑等多领域展开全面合作。
以前沿技术牢筑底座、以开放合作扎根行业，腾讯将坚守交通行业“数字化助手“的定位，与合作伙伴联合探索智能化落地的更多场景和方案，为用户带来更安全、助力交通行业生态建设，为交通强国战略做出贡献。
