批量插入
1. 批量执行SQL语句
当需要成批插入或者更新记录时,可以采用Java的批量更新机制,这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率
JDBC的批量处理语句包括下面三个方法:
- addBatch(String):添加需要批量处理的SQL语句或是参数;
- executeBatch():执行批量处理语句;
- clearBatch():清空缓存的数据
通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况:
- 多条SQL语句的批量处理;
- 一个SQL语句的批量传参;
2. 高效的批量插入
举例:向数据表中插入20000条数据
数据库中提供一个goods表。创建如下:
CREATE TABLE goods(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
实现层次一:使用Statement
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
Statement st = conn.createStatement();
for(int i = 1;i <= 20000;i++){
String sql = "insert into goods(name) values('name_' + "+ i +")";
st.executeUpdate(sql);
}
实现层次二:使用PreparedStatement
long start = System.currentTimeMillis();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 20000;i++){
ps.setString(1, "name_" + i);
ps.executeUpdate();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为:" + (end - start));//82340
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
实现层次三
@Test
public void testInsert1() throws Exception{
long start = System.currentTimeMillis();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 1000000;i++){
ps.setString(1, "name_" + i);
//1.“攒”sql
ps.addBatch();
if(i % 500 == 0){
//2.执行
ps.executeBatch();
//3.清空
ps.clearBatch();
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为:" + (end - start));//20000条:625 //1000000条:14733
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
实现层次四
@Test
public void testInsert2() throws Exception{
long start = System.currentTimeMillis();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
//1.设置为不自动提交数据
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 1000000;i++){
ps.setString(1, "name_" + i);
//1.“攒”sql
ps.addBatch();
if(i % 500 == 0){
//2.执行
ps.executeBatch();
//3.清空
ps.clearBatch();
}
}
//2.提交数据
conn.commit();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为:" + (end - start));//1000000条:4978
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
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