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argparse 是 Python 的一个标准库，用于命令行参数的解析，这意味着我们无需在代码中手动为变量赋值，而是可以直接在命令行中向程序传递相应的参数，再由变量去读取这些参数。
如果没有安装 argparse，可执行如下命令进行安装
pip install argparse使用时只需导入
import argparse1.1 一个🌰
我们先来看一个最简单的例子，了解了使用 argparse 的大致步骤后，再来详细介绍各个API。
""" 求解两数之和 """twoSum = lambda x, y: x + yparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--a', type=int, required=True, help="first number")parser.add_argument('--b', type=int, required=True, help="second number")args = parser.parse_args()first_num, second_num = args.a, args.bprint(twoSum(first_num, second_num))将以上内容保存到 demo.py 中。我们先在命令行执行
python3 demo.py -h可以看到相应的帮助信息
usage: demo.py [-h] --a A --b Boptions: -h, --help show this help message and exit --a A first number --b B second number从 usage 可以看出 demo.py 接收两个必选项：--a 和 --b（带有 [] 的为可选项，没带的为必选项），它们分别代表第一个数和第二个数，其中 A 和 B 分别代表实际传入的参数。
在命令行中执行
python3 demo.py --a 12 --b 19返回结果是 31，这说明我们通过命令行完成了求解两数之和这个操作。
使用 argparse 的第一步是先创建一个 ArgumentParser 对象，该对象包含将命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息，其常用参数如下
argparse.ArgumentParser(prog=None, usage=None, description=None, epilog=None)2.1 prog
prog 默认值为 os.path.basename(sys.argv[0])，也就是程序所在文件的名称。例如在第一章节中，我们在创建 ArgumentParser 对象时没有指定 prog，因此采用了默认值 demo.py。
先来看一个例子
parser = argparse.ArgumentParser()parser.print_help() # 和在命令行调用 python3 demo.py -h 的效果一样（会有一些细微差别）输出的帮助信息：
usage: demo.py [-h]options: -h, --help show this help message and exit可以看到若不指定 prog，则帮助信息将显示 demo.py 作为程序名称。现在指定 prog
parser = argparse.ArgumentParser(prog="My Program")相应的帮助信息：
usage: My Program [-h]options: -h, --help show this help message and exit可以看到原先 demo.py 的地方变成了 My Program。
2.2 usage
默认情况下，ArgumentParser 根据它包含的选项来构建用法消息。
这里依然使用第一章节的例子：
usage: demo.py [-h] --a A --b Boptions: -h, --help show this help message and exit --a A first number --b B second number因为我们没有指定 usage，所以 ArgumentParser 将使用它包含的三个选项：-h、--a、--b 来构建用法消息 usage，它位于帮助信息的第一行。
如果觉得默认的 usage 有些冗余（因为下方的 options 已经详细介绍了各个选项），我们可以自定义 usage
parser = argparse.ArgumentParser(usage="See the options below for usage")相应的帮助信息变成
usage: See the options below for usageoptions: -h, --help show this help message and exit --a A first number --b B second number需要注意的是，在指定了 usage 后，prog 将会被覆盖，即使在 ArgumentParser 中指定了 prog 也没有用。
2.3 description
description 参数用来简要描述这个程序做什么以及怎么做。不指定 description 时，帮助信息中将不予显示。
依然使用第一章节的例子，这里我们指定 description
parser = argparse.ArgumentParser(description="This is my program.")相应的帮助信息
usage: demo.py [-h] --a A --b BThis is my program.options: -h, --help show this help message and exit --a A first number --b B second number可以看到 usage 和 options 中间多了一行内容，这就是我们指定的 description。
2.4 epilog
该参数和 description 类似，区别在于，description 放在了 options 之前，而 epilog 放在了 options 之后。
依然使用第一章节的例子，这里我们同时指定 description 和 epilog
parser = argparse.ArgumentParser(description="This is my program.", epilog="The end.")相应的帮助信息
usage: demo.py [-h] --a A --b BThis is my program.options: -h, --help show this help message and exit --a A first number --b B second numberThe end.📝 通常来讲，以上四个参数中用的最多的是
prog
add_argument() 方法用于向解析器中添加一个选项（位置参数）。
ArgumentParser.add_argument(name or flags...,nargs,default,type,choices,required,help)以上仅列出了 add_argument() 方法中最常用的几个参数。
3.1 name or flags
name or flags 为选项（options）或位置参数（positional arguments）。如果是选项的话可以传入一系列flags（例如自带的帮助就有两个：-h、--help），如果是位置参数的话则只能传入一个 name。
例如
parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('-i', '--install')args = parser.parse_args()相应的帮助信息：
usage: demo.py [-h] [-i INSTALL]options: -h, --help show this help message and exit -i INSTALL, --install INSTALL这意味着我们在命令行调用 python3 demo.py -i INSTALL 和 python3 demo.py --install INSTALL 是等价的。
与选项不同的是，位置参数前不能加 -，并且每次只能传入一个，例如
parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('param1')parser.add_argument('param2')args = parser.parse_args()相应的帮助信息：
usage: demo.py [-h] param1 param2positional arguments: integeroptions: -h, --help show this help message and exit从 usage 可以看出位置参数在调用命令行时是必须传入的。
以上是先添加位置参数 param1 再添加 param2 的，如果我们调换顺序，则帮助信息中的两个参数的位置也将调换，这也诠释了 “位置” 的含义。
📝 可以看出，选项和位置参数，前者相当于关键字传参，后者相当于位置传参。
3.2 type & default
顾名思义，type 指选项或位置参数将要被转换成的数据类型（在命令行中传入的参数都默认以 str 类型存在）。
例如
parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--a')parser.add_argument('--b', type=int)args = parser.parse_args()print(type(args.a), type(args.b))执行 python3 demo.py --a 3 --b 3 后得到结果
<class 'str'> <class 'int'>default 指选项或位置参数的默认值，例如
parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--a', type=int, default=5)args = parser.parse_args()print(args.a)直接执行 python3 demo.py 将会输出 5，因为采用了默认值。如果执行 python3 demo.py --a x 则会输出 x（x 是任何整数，且不能省略）。
⚠️ 如果没有为
--a指定默认值，且在命令行执行时也没有向--a传参，则args.a为None。
3.3 required & help
因为位置参数在命令行中是必须传入的，所以 required 只能用于选项。required 设为 True 则代表此选项为必选项，否则为可选项，默认为 False。
例如
parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--a')args = parser.parse_args()此时帮助信息为
usage: demo.py [-h] [--a A]options: -h, --help show this help message and exit --a Ausage 一行中 --a A 被一对方括号 [] 括了起来，说明 --a 是可选项。现在指定 required=True
parser.add_argument('--a', required=True)这时候帮助信息变为
usage: demo.py [-h] --a Aoptions: -h, --help show this help message and exit --a A可以看到 [] 消失了，说明 --a 变成了必选项。
help 用来描述一个选项或位置参数，该描述将会显示在帮助信息中
parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--lr', type=float, default=1e-3, help="learning rate")args = parser.parse_args()相应的帮助信息
usage: demo.py [-h] [--lr LR]options: -h, --help show this help message and exit --lr LR learning rate3.4 nargs & choices
假如选项 --a 需要接收5个参数，此时需要用 nargs 来指定
parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--a', type=int, nargs=5)args = parser.parse_args()print(args.a)执行 python3 demo.py --a 1 2 3 4 5 可以得到
[1, 2, 3, 4, 5]需要注意，nargs=1 最终会得到一个只含一个元素的列表，而非元素本身。
更进一步，nargs='?' 代表传入参数的数量为0个或1个，nargs='+' 代表传入参数的数量至少1个，nargs='*' 代表可传入任意多的参数。
有些时候，选项 --a 的取值只能是固定的几种，例如 --a 只能从整数1，3，5中选取，这时候需要用 choices 来指定一个列表
parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--a', type=int, choices=[1, 3, 5])args = parser.parse_args()相应的帮助信息
usage: demo.py [-h] [--a {1,3,5}]options: -h, --help show this help message and exit --a {1,3,5}如果 --a 后面跟的数字不是1，3，5中的一个就会报错。
我们先来看一个例子。
import argparseimport sysparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--a', type=int)parser.add_argument('--b', type=int)print(sys.argv)在命令行执行 python3 demo.py --a 3 --b 5 得到结果
['demo.py', '--a', '3', '--b', '5']从中可以看出，sys.argv[0] 是文件名，sys.argv[1:] 是我们在命令行中传入的选项。
在之前的学习过程中，可能你已经注意到了，每次我们为解析器添加完相应的选项/位置参数后，都要执行一遍 parser.parse_args()。默认情况下，parse_args() 采用 sys.argv[1:] 作为其参数，并返回一个命名空间（类似于字典）。
举个🌰
parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--a', type=int, nargs=3)parser.add_argument('--b', type=str)parser.add_argument('--c', type=float)args = parser.parse_args()print(type(args))print(args)执行 python3 demo.py --a 1 3 5 --b 'k' --c 3.14 得到
<class 'argparse.Namespace'>Namespace(a=[1, 3, 5], b='k', c=3.14)如果只执行 python3 demo.py --a 1 3 5 --b 'k'，则得到
<class 'argparse.Namespace'>Namespace(a=[1, 3, 5], b='k', c=None)可以看出，如果在命令行中没有提供相应的选项，并且该选项也没有默认值，则在命名空间中该选项的值为 None，这一点我们早在 3.2 节中就已经提到了。
parser.parse_args() 返回的是一个命名空间对象，我们通常用 args 来存储。要访问 args 中键 k 对应的值 v，只需要 args.k 即可。
在执行 args = parser.parse_args() 这一步中，可能会出现报错情况，例如
parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--a', type=int)args = parser.parse_args()如果我们在命令行执行 python3 demo.py --a 'abc' 就会报错，这是因为字符串无法转换成整数。
usage: demo.py [-h] [--a A]demo.py: error: argument --a: invalid int value: 'abc'一般我们会采用如下代码块来避免直接看到不友好的报错
try: args = parser.parse_args()except: parser.print_help() sys.exit(0)深度学习经常需要调参，如果直接使用IDE打开 .py 文件去调未免显得有些笨拙，而且也会变得不好维护。如果使用 argparse，虽然不用每次修改 .py 文件，但在命令行里反复修改也略显麻烦，这时候就需要将其与shell脚本进行结合了。
为简便起见，假设我们的项目架构如下：
myproject├── __init__.py├── model│ ├── model1.py│ ├── model2.py│ └── model3.py├── scripts│ └── train.sh├── train.py└── utils ├── utils1.py └── utils2.py其中 train.py 中的内容为
import argparseimport sys# 导入其他的包...# 假设只有两个超参数需要调parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--bs', type=int, default=128, help="batch size")parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.001, help="learning rate")try: args = parser.parse_args()except: parser.print_help() sys.exit(0)# 超参数设置BATCH_SIZE = args.bsLEARNING_RATE = args.lr# 其他代码...这时候我们只需要在脚本目录 scripts 下新建一个文件 train.sh，向其中写入内容
# 用来确保无论在哪里执行该脚本，都能够正确返回该脚本所在的目录，以便后续根据这个目录来定位所要运行程序的相对位置cd "$(dirname $0)"python3 ../train.py \--bs 256 \--lr 0.005 \然后在命令行执行（假设当前处于 myproject 目录下）
cd scripts && bash train.sh即可开始训练。后续如果需要调参，修改 train.sh 里的数字即可。
