这篇文章主要介绍“Python argparse参数模块之命令行参数实例分析”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python argparse参数模块之命令行参数实例分析”文章能帮助大家解决问题。
前言
help(argparse)查看说明文档，“argparse - Command-line parsing library”我们可以知道是一个命令行解析库，是关于参数解析相关的一个模块。
示例一：最简参数对象
先来一段简单的代码，快速熟知下这个参数是个啥。
保存为t.py这样一个文件
import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description='最简单的测试')parser.add_argument('--test', type=str, default='China')args = parser.parse_args()print(args.test)然后我们在命令行中运行这个文件
C:\Users\Tony>python t.py --test "I love China"
I love China
我们来分析下这段代码，首先就是创建一个参数解析对象赋给parser，然后在parser对象中使用add_argument方法添加参数以及各种选项，其中--test就是参数，这个参数的名称依其作用自定义，type=str指定输入值类型为字符串，default='China'是默认值，就是说如果不指定参数，就显示China这个默认值
对于parser.parse_args()解析参数之后的调用，需要说明下，如果没有指定dest，那就是直接调用去掉短横线的名称，如果指定了，比如dest='showstr'，那么就调用args.showstr属性，如果还是调用test就会报错，需要修改为print(args.showstr)
AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'test'
示例二：整数求和
若没有指定参数就取这些整数当中的最大值：
#p.pyimport argparse#创建ArgumentParser对象，用来解析parser = argparse.ArgumentParser(description='处理一些整数')#向对象添加参数parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',help='累加的整数')parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',const=sum, default=max,help='求和(默认求最大值)')#解析参数args = parser.parse_args()print(args.accumulate(args.integers))其中调用parse_args()方法时，将返回两个参数属性(integers和accumulate)，integers属性是一个或多个的整数，accumulate属性是sum()求和函数，如果没有--sum参数的话就是默认max()最大值函数，default=max
另外N可以指定个数，nargs='+'，表示一个或多个，对正则表达式熟悉的那就很简单了，是一个通配符，另外还有'?'表示一个，'*'表示0个或多个。
print(parser.parse_args(['--sum','1','33','5','6']))'''Namespace(accumulate=<built-in function sum>, integers=[1, 33, 5, 6])'''我们可以看到出现一个命名空间，其中accumulate属性是一个sum方法， integers属性是一系列的整数。
可以查看使用帮助说明：
C:\Users\Tony>python p.py -h
usage: p.py [-h] [--sum] N [N ...]
处理一些整数
positional arguments:
N 累加的整数optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--sum 求和(默认求最大值)
带参与不带参的操作：
C:\Users\Tony>python p.py 1 33 5 6
33C:\Users\Tony>python p.py -sum 1 33 5 6
或
C:\Users\Tony>python p.py 1 33 5 6 --sum
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当然如果是没有按照参数设定的情况，会报错：
C:\Users\Tony>python p.py
#需要输入值N
usage: p.py [-h] [--sum] N [N ...]
p.py: error: the following arguments are required: NC:\Users\Tony>python p.py 1 33 5.1 6
#需要输入整数，浮点数就报错
usage: p.py [-h] [--sum] N [N ...]
p.py: error: argument N: invalid int value: '5.1'
可以看出这个参数对象除了可以在命令行界面方便使用之外，还可以对其做一些严格的限定。比如类型的限定，示例二的类型指定为int，那就不能是浮点数，如果可以是浮点数就指定成type=float
示例三：文件是否被篡改
我们来看下，test目录下面(放了三个文本文件）,生成每个文件的md5值，如果和官网提供的md5一样就说明内容没有被篡改，执行完之后将显示每个文件生成的MD5值以及生成一个名为"目录后缀.txt"文档（内容一样）
#m.pyimport osfrom hashlib import md5import argparse def parse_args(): parser =argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--file_dir', type=str) return parser.parse_args()def generate_md5(file_path): m =md5() file = open(file_path, 'rb') f = file.read() m.update(f) file.close() return m.hexdigest() if __name__ == '__main__': args = parse_args() file_dir = args.file_dir log_path = args.file_dir + '.txt' log = open(log_path, 'w+') for root, _, files in os.walk(file_dir): for file in files: file_path = os.path.join(root, file) md5_value = generate_md5(file_path) print(file + " : " + md5_value) log.write(file + " : " + md5_value + '\n')命令行执行：
C:\Users\Tony>python m.py --file_dir "C:/Users/Tony/test"
1.txt : 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055
2.txt : d84b0391f5ce6b011e4086ed73d9dd9b
3.txt : 2b3b15ac34d69fa01e851d483e61f029
这段代码可以看出，只需指定一个文件目录的参数即可求出目录下面所有文件的md5值。当然也可以跟示例二那样做一些说明：parser.add_argument('--file_dir', type=str,help='指定文件所在目录') 加一个help参数的说明文字。
C:\Users\Tony>python m.py -h
usage: m.py [-h] [--file_dir FILE_DIR]optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--file_dir FILE_DIR 指定文件所在目录
parser = argparse.ArgumentParser('对文件批量生成MD5值')parser.add_argument('--file_dir',dest='fdir',type=str,help='指定文件所在目录')print(parser.print_help())'''usage: 对文件批量生成MD5值 [-h] [--file_dir FDIR]optional arguments: -h, --help show this help message and exit --file_dir FDIR 指定文件所在目录None'''自定义类型
除了基本类型之外，还可以自定义类型，如下定义一个类型只能是完全平方数的值
#d.pyimport argparseimport math def perfect_square(s): v=int(s) vs=math.sqrt(v) if vs!=int(vs): msg="%r 不是一个完全平方数" %s raise argparse.ArgumentTypeError(msg) return vparser=argparse.ArgumentParser(description='自定义类型')parser.add_argument('hi',type=perfect_square,help='只能是完全平方数')args = parser.parse_args()print(args.hi)命令行运行：
C:\Users\Tony>python d.py 3
usage: d.py [-h] hi
d.py: error: argument hi: '3' 不是一个完全平方数
C:\Users\Tony>python d.py -h
usage: d.py [-h] hi自定义类型：
positional arguments:
hi 只能是完全平方数optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
可以看到hi参数是一个positional arguments(位置参数)，也就是说是必须的，不像前面有短横线的optional arguments(可选参数)
choices选项限定
除了上述类型限定和可以自定义类型之外，还可以限定在一些自定义的范围内
#c.pyparser=argparse.ArgumentParser(description='自定义选项')parser.add_argument('sel',type=int,choices=range(1,9),help='请输入[1-9)范围的整数')args = parser.parse_args()print(args.sel)命令行执行：
C:\Users\Tony>python c.py 10
usage: c.py [-h] {1,2,3,4,5,6,7,8}
c.py: error: argument sel: invalid choice: 10 (choose from 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
required必选参数
我们也可以对可选参数指定为必选，不指定的情况：
parser=argparse.ArgumentParser(description='自定义选项')parser.add_argument('--sel',type=int,choices=range(1,9),help='请输入[1-9)范围的整数')print(parser.parse_args([]))这个例子，我们知道sel参数是可选的，这样不会出错，结果：Namespace(sel=None)
如果加一个required=True
parser.add_argument('--sel',required=True,type=int,choices=range(1,9),help='请输入[1-9)范围的整数')#执行就会报错：usage: ipykernel_launcher.py [-h] --sel {1,2,3,4,5,6,7,8}ipykernel_launcher.py: error: the following arguments are required: --selAn exception has occurred, use %tb to see the full traceback.#这个时候的参数sel就是必选参数了print(parser.parse_args(['--sel','2']))Namespace(sel=2)子命令
主要是set_defaults方法的用途，在多个解析器的时候显得很重要。#s.pydef f(v): r=v.x + v.y + v.z print('x+y+z=',r)parser = argparse.ArgumentParser(description='求三个输入值的和')subparsers = parser.add_subparsers(help='子命令的用法')parser_a = subparsers.add_parser('add', help='加法运算')parser_a.add_argument('--x', type=int)parser_a.add_argument('--y', type=int)parser_a.add_argument('--z', type=int)parser_a.set_defaults(func=f)#parser_a设置默认函数为fargs = parser.parse_args()args.func(args)#运行函数命令行执行：
C:\Users\Tony>python s.py add --x 11 --y 2 --z 9
x+y+z= 22
关于“Python argparse参数模块之命令行参数实例分析”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注编程网行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
