前言
听说好的编程习惯是从写文章敲代码开始的，下面给大家介绍一个简单的python爬取图片的过程，超简单。我都不好意思写，但是主要是捋一下爬取过程。本文只是技术交流的，请不要商业用途哈
一、用到的工具
使用python爬虫工具，我使用的工具就是学习python都会用的的工具，一个是pycharm，一个是chrome，使用chrome只是我的个人习惯，也可以用其他的浏览器，我除了这两个软件还用到了window自带的浏览器。
二、爬取步骤与过程
1.用到的库
爬取图片我主要用到了爬虫初学的requests请求模块和xpath模块，这用xpath只是为了方便找图片的链接和路径的，当然也可以用re模块和Beautiful Soup模块这些。time模块是为了后续下载图片做延时的，毕竟要保护下网站，Pinyin模块里面有个程序要将中文转成拼音。
import time
import pinyin
import requests
from lxml import etree #这是导入xpath模块2.解析代码
首先输入选择图片类型和图片的也网址页码，因为一种类型的图片有很多图片的，一个网页是放不下的这就需要选择多个页码。
type=input("请输入图片的类型：")
type=pinyin.get(f"{type}",format="strip") #这是将输入的中文转成拼音，format是为了去掉拼音的声标
m=input("请输入图片的页码：") #图片类型所在网页的页码接下来就请求网址了，其中先获取网址的源代码，然后通过xpath获取图片的链接和名字，为什么是小图片呢，因为一个网页要显示很多图片，如果是大图片，一个网页只能放一张的。
url=f"https://pic.netbian.com/4k{type}/index_{m}.html"
header={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.82 Safari/537.36"
}
resp=requests.get(url=url,headers=header)
resp.encoding="gbk"
tree=etree.HTML(resp.text)
tu_links=tree.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/ul/li/a/@href') #小图片的链接
tu_names=tree.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/ul/li/a/b/text()') #图片的名字接下来就是一层一层的找图片的链接，和下载地址，也就是一个查找的循环操作。
tu_link.split()
child_url = url.split(f'/4k{type}/')[0] + tu_link #将小图片的部分链接和主链接拼接起来
resp1 = requests.get(url=child_url, headers=header) #打开小图片的网址
resp1.encoding = 'gbk'
tree1 = etree.HTML(resp1.text)
child_tu_link= tree1.xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div[2]/div[1]/div[2]/a/img/@src') #获取大图片的部分链接
child_tu_link=child_tu_link[0]
child_tu_link_over=url.split(f'/4k{type}/')[0]+child_tu_link #将大图片链接拼接起来
resp2=requests.get(child_tu_link_over,headers=header) #获取大图片最后就是下载图片啦
with open(f"壁纸图片/{name}.jpg",mode="wb") as f: #接下来就是下载了
f.write(resp2.content)来看看最后的效果吧
3.最后上全部的代码啦
这就是简简单单的爬取图片的代码，完全没有用到什么复杂的知识，简简单单，你值得拥有哈哈
import time
import pinyin
import requests
from lxml import etree #这是导入xpath模块
type=input("请输入图片的类型：")
type=pinyin.get(f"{type}",format="strip") #这是将输入的中文转成拼音，format是为了去掉拼音的声标
m=input("请输入图片的页码：") #图片类型所在网页的页码
url=f"https://pic.netbian.com/4k{type}/index_{m}.html"
header={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.82 Safari/537.36"
}
resp=requests.get(url=url,headers=header)
resp.encoding="gbk"
tree=etree.HTML(resp.text)
tu_links=tree.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/ul/li/a/@href') #小图片的部分链接
tu_names=tree.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/ul/li/a/b/text()') #图片的名字
n=0
for tu_link in tu_links:
tu_link.split()
child_url = url.split(f'/4k{type}/')[0] + tu_link #将小图片的部分链接和主链接拼接起来
resp1 = requests.get(url=child_url, headers=header) #打开小图片的网址
resp1.encoding = 'gbk'
tree1 = etree.HTML(resp1.text)
child_tu_link= tree1.xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div[2]/div[1]/div[2]/a/img/@src') #获取大图片的部分链接
child_tu_link=child_tu_link[0]
child_tu_link_over=url.split(f'/4k{type}/')[0]+child_tu_link #将大图片链接拼接起来
resp2=requests.get(child_tu_link_over,headers=header) #获取大图片
name=tu_names[n]
with open(f"壁纸图片/{name}.jpg",mode="wb") as f: #接下来就是下载了
f.write(resp2.content)
print(f"{name} 下载完毕！！")
n+=1 #每下载一张图片n就加1
time.sleep(1.5)
resp1.close()
print("全部下载完毕！！") #over！over！
resp.close() #最后记得要把所有请求的响应关闭
注意：本文章只用于技术交流，请勿用于商用，如有违反，吾概不负责！！！
总结
到此这篇关于用python爬取电脑壁纸实例代码的文章就介绍到这了,更多相关python爬取电脑壁纸内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
