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怎么在Python中绘制分类图

2023-06-14 13:39

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怎么在Python中绘制分类图?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

Python主要用来做什么

Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。

plt.matplotlib.colors.ListedColormap支持自定义颜色。matplotlib.patches mpatches对象可以生成一个矩形对象,控制其颜色和地物类型的颜色对应就可以生成地物分类的图例了。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltnp.random.seed(0)data = np.random.randint(0, 3, size=(100,100))colors = dict((                (0, (0, 255, 0, 255)), # 前三位RGB,255代表256色                (1, (0, 0, 255, 255)),                  (2, (255, 255, 0, 255)),               ))# 转换为0-1for k in colors:    v = colors[k]    _v = [_v / 255.0 for _v in v]    colors[k] = _v    index_colors = [colors[key] if key in colors else                (255, 255, 255, 0) for key in range(0, len(colors))]cmap = plt.matplotlib.colors.ListedColormap(index_colors, 'Classification', len(index_colors)) # n等于颜色表长度,否则被截断或被重复# cmap = plt.matplotlib.colors.ListedColormap(['gray', 'orange', 'k'], 'Classification')plt.rcParams['font.family'] = 'Arial'plt.rcParams['font.size'] = 10plt.rcParams['font.weight'] = 'bold'fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,3.5), dpi=300)ax.imshow(data, cmap=cmap, interpolation='none')# 绘制矩形的补丁, 用来生成图例,fig.add_artist()才会在图中显示出来 import matplotlib.patches as mpatches rectangles = [mpatches.Rectangle((0, 0,), 1, 1, facecolor=index_colors[i])               for i in range(len(index_colors))]labels = ['forest',          'water',          'urban']ax.legend(rectangles, labels,          bbox_to_anchor=(1.4, 0.25), fancybox=True, frameon=False,)# 取消刻度和标签显示ax.tick_params(which='major', bottom=0, left=0)ax.set_xticklabels('')ax.set_yticklabels('')

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