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如何实现报表数据的动态层次钻取(二)

2023-06-02 17:09

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《如何实现报表数据的动态层次钻取(一)》介绍了利用复杂 sql 实现动态层次结构的方法,但该方法依赖 Oracle 的递归语法,在其他类型的数据库中难以实现。要想通用地实现此类报表,可以使用下面介绍的“集算脚本 + 本地文件”的方法。

《各级部门 KPI 报表》的格式和具体要求参见上一篇文章。有所不同的是,报表数据源从数据库表变为本地文件:tree.b(树形结构维表)和 kpi.b(指标事实表),数据示例如下图:

如何实现报表数据的动态层次钻取(二)

Tree 文件数据

如何实现报表数据的动态层次钻取(二)

Kpi 文件数据

说明:Tree 的叶子节点,通过 id 字段与 kpi 表关联。KPI 文件每个 ID 每天都会新增 kpi 记录,总数据量较大。

具体实现步骤如下:

第一步  编写集算脚本 tree.dfx,完成源数据计算,输入参数为当前节点号 id。

集算脚本如下:

 ABC
1=[“省”,“地市”,“区县”,“营业部”]|to(4,13).(“架构”+string(~))=file(“D:\\files\\tree.b”).import@b()=file(“D:\\files\\kpi.b”).cursor@b()
2=B1.switch(PID,B1:ID)=B1.select@1(ID==string(id))=B2.prior(PID).rvs()
3=C2.new(ID,NAME,A1.m(#):title)>xtitle=A1.m(A3.len()+1)=B1.select(PID==B2)
4=if(C3.len()>0,C3,B1.create().insert(0))=B1.new(ID, ~.prior( PID, B2):GID ).select( GID)=B4.run(GID=GID.m(-1).ID )
5=C1.switch@i(ID,C4:ID)=A5.groups(ID.GID:ID;sum(KPI1):KPI1,sum(KPI2):KPI2,sum(VIPKPI1):VIPKPI1,sum(VIPKPI1):VIPKPI2)=B5.align(A4:ID,ID)
6=C5.new(A4(#).ID:ID,A4(#).NAME:NAME,xtitle:TITLE,KPI1:KPI1,KPI2:KPI2,VIPKPI1:VIPKPI1,VIPKPI2:VIPKPI2)return A3,A6

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