边缘计算正变得越来越“前卫”。这种能够使计算和处理资源更接近被检查数据的技术正在削弱内部数据中心的相关性，并且正在迅速发展。根据Gartner的数据，目前约有10%的公司数据是在集中式数据中心或云之外创建和处理的。到2025年，这一数字将上升到75%。
虽然边缘现在是您基础设施的重要组成部分，但可以合理地预测，它将越来越多地接管越来越多的行业的数据处理和交付功能——而且它将在您从未想象过可能发生数据处理的领域做到这一点。
边缘计算将无处不在——甚至是农场：升级的边缘计算能力使该技术能够用于更广泛的行业——那些位于偏远地区、难以进入的地形或仅仅是危险条件的行业。这是自动化、协作机器人和物联网的主要优势之一——确保人类安全。
农业是边缘计算最有前途的应用之一。农民使用边缘技术来监测用水和动物活动，确定施肥的地点和施肥量，检查土壤质量，并监测作物生长。拖拉机以及覆盖领域的传感器可以成为边缘网络的一部分。
过滤尖端数据可以提供竞争优势：边缘计算变得越智能，它可能过滤掉的噪音就越多，中央集线器必须处理和筛选以获得价值。
这一优势可以为梅赛德斯-AMG马来西亚国家石油公司f1车队提供竞争优势。每辆车的数百个传感器收集有关性能的实时数据——每场比赛数 TB 的数据。这有助于他们维护赛车、确保驾驶员安全和制定比赛计划。但是，为消除价值较低的遥测而付出的工作又如何呢？当毫秒可能意味着输赢时，团队希望部署更智能的传感器，在边缘执行额外的处理，为工程师提供更多关键数据。
它说明了优化和性能监控如何不仅对一级方程式而且对其他一些业务成就具有变革性。
边缘正在变得“模糊”：正如术语“雾计算”所暗示的那样，这就是“边缘的边缘”。这个概念类似于边缘计算。它移动到边缘处理——但它走得更远，因为它不依赖于云，而是在边缘本地进行更多的计算、存储和通信。传统上，边缘计算一直致力于将无用的数据与有价值的数据分离。
