OpenCV如何利用对比度亮度变换实现水印去除，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
导读
主要介绍使用OpenCV亮度/对比度变换来去除图片水印的实例。
背景介绍
OpenCV中去除水印最常用的方法是inpaint，通过图像修复的方法来去除水印，最终效果也要根据实际图像来看(时好时坏)。有些图像并不适用inpaint方法来去除水印，比如下面的这种包含文本的图像中的水印，即便提供了水印的mask图，修复后也会丢失文字信息，这并不是我们想要的。
那么问题来了，上面图像中的水印该如何去除？有没有一种通用方法，能很好去除这些水印？答案是：没有通用方法，只能具体问题具体分析！
实现步骤
仔细观察上面的图像并分析文本与水印的像素值不难发现，图中文本和水印的灰度值或者RGB值有明显差异：
【1】图案水印RGB值(取样值：239,236,253)
【2】文字水印RGB值(取样值：215,215,215)
【3】文本RGB值(取样值：114,112,125)
接下来对图像做对比度和亮度变换：
result = alpha * src - beta (alpha = 2.0, beta = -165)
提高对比度*2时水印消失，然后降低亮度做补偿：
Python-OpenCV实现代码：
import cv2import numpy as npimg = cv2.imread("mark.jpg")alpha = 2.0beta = -165result= alpha * img + betaresult= np.clip(result, 0, 255).astype(np.uint8)cv2.imwrite("result.png", result)C++ OpenCV实现代码：
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){ Mat src = imread("mark.jpg"); if (src.empty()) { cout << "src img load failed!" << endl; return 1; } imshow("src", src); Mat result = 2.0 * src - 165; imshow("result", result); waitKey(); imwrite("result.png", result); return 0;}运行结果图：
原图与结果图对比：
关于OpenCV如何利用对比度亮度变换实现水印去除问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注编程网行业资讯频道了解更多相关知识。
