导读
本文主要介绍使用OpenCV亮度/对比度变换来去除图片水印的实例。
背景介绍
OpenCV中去除水印最常用的方法是inpaint，通过图像修复的方法来去除水印，最终效果也要根据实际图像来看(时好时坏)。有些图像并不适用inpaint方法来去除水印，比如下面的这种包含文本的图像中的水印，即便提供了水印的mask图，修复后也会丢失文字信息，这并不是我们想要的。
那么问题来了，上面图像中的水印该如何去除？有没有一种通用方法，能很好去除这些水印？答案是：没有通用方法，只能具体问题具体分析！
实现步骤
仔细观察上面的图像并分析文本与水印的像素值不难发现，图中文本和水印的灰度值或者RGB值有明显差异：
【1】图案水印RGB值(取样值：239,236,253)
【2】文字水印RGB值(取样值：215,215,215)
【3】文本RGB值(取样值：114,112,125)
接下来对图像做对比度和亮度变换：
result = alpha * src - beta (alpha = 2.0, beta = -165)
提高对比度*2时水印消失，然后降低亮度做补偿：
Python-OpenCV实现代码：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("mark.jpg")
alpha = 2.0
beta = -165
result= alpha * img + beta
result= np.clip(result, 0, 255).astype(np.uint8)
cv2.imwrite("result.png", result)C++ OpenCV实现代码：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat src = imread("mark.jpg");
if (src.empty())
{
cout << "src img load failed!" << endl;
return 1;
}
imshow("src", src);
Mat result = 2.0 * src - 165;
imshow("result", result);
waitKey();
imwrite("result.png", result);
return 0;
}运行结果图：
原图与结果图对比：
以上就是OpenCV利用对比度亮度变换实现水印去除的详细内容，更多关于OpenCV去水印的资料请关注编程网其它相关文章！
