项目准备
为了场景足够真实，我用 2020 年我更新的 「Go Web 编程入门」项目中的例子给大家演示怎么为使用了 GORM 的 DAO 层逻辑做 Mock 测试。
这里使用的GORM版本为 1.x，有可能在2.x版本下不兼容。
在这个例子中我们有一个与 users 表：
type User struct {
Id int64 `gorm:"column:id;primary_key"`
UserName string `gorm:"column:username"`
Secret string `gorm:"column:secret;type:varchar(1000)"`
CreatedAt time.Time `gorm:"column:created_at"`
UpdatedAt time.Time `gorm:"column:updated_at"`
}
func (m *User) TableName() string {
return "users"
}以及几个使用 User 的 DAO 函数：
var _DB *gorm.DB
func DB() *gorm.DB {
return _DB
}
func init() {
//这里逻辑省略，就是初始化 GORM 的DB对象，
// 设置连接数据库的配置
// 真实代码可以公众号回复【gohttp15】获得
_DB = initDB()
}
func CreateUser(user *table.User) (err error) {
err = DB().Create(user).Error
return
}
func GetUserByNameAndPassword(name, password string) (user *table.User, err error) {
user = new(table.User)
err = DB().Where("username = ? AND secret = ?", name, password).
First(&user).Error
return
}
func UpdateUserNameById(userName string, userId int64) (err error) {
user := new(table.User)
updated := map[string]interface{}{
"username": userName,
}
err = DB().Model(user).Where("id = ?", userId).Updates(updated).Error
return
}接下来我们就用 go-sqlmock 工具给这几个 DAO 函数做一下 Mock 测试。
初始化测试工作
首先我们需要做一下测试的初始化工作，主要是设置Mock的DB连接，因为要给三个方法做Mock测试，最简单的办法是在三个方法里每次都初始化一遍 Mock 的 DB 连接，不过这么做实在是显得有点蠢，这里给大家再介绍一个小技巧。
Go 的测试支持在包内优先执行一个 TestMain(m *testing.M) 函数，可以在这里为 package 下所有测试做一些初始化的工作。
下面是我们为本次测试做的初始化工作。
// 给公众号「网管叨bi叨」发私信
// gohttp15 获得源码
var (
mock sqlmock.Sqlmock
err error
db *sql.DB
)
// TestMain是在当前package下，最先运行的一个函数，常用于初始化
func TestMain(m *testing.M) {
//把匹配器设置成相等匹配器，不设置默认使用正则匹配
db, mock, err = sqlmock.New(sqlmock.QueryMatcherOption(sqlmock.QueryMatcherEqual))
if err != nil {
panic(err)
}
_DB, err = gorm.Open("mysql", db)
// m.Run 是调用包下面各个Test函数的入口
os.Exit(m.Run())
}- 在这个初始化函数里我们创建一个 sqlmock 的数据库连接 db 和 mock对象，mock对象管理 db 预期要执行的SQL。
- 让sqlmock 使用 QueryMatcherEqual 匹配器，该匹配器把mock.ExpectQuery 和 mock.ExpectExec 的参数作为预期要执行的SQL语句跟实际要执行的SQL进行相等比较。
- m.Run 是调用包下面各个Test函数的入口。
准备工作做好了，下面正式对 DAO 操作进行Mock测试。
对Create进行Mock测试
首先对 GORM 的Create 方法进行Mock测试。
// 给公众号「网管叨bi叨」发私信
// gohttp15 获得源码
func TestCreateUserMock(t *testing.T) {
user := &table.User{
UserName: "Kevin",
Secret: "123456",
CreatedAt: time.Now(),
UpdatedAt: time.Now(),
}
mock.ExpectBegin()
mock.ExpectExec("INSERT INTO `users` (`username`,`secret`,`created_at`,`updated_at`) VALUES (?,?,?,?)").
WithArgs(user.UserName, user.Secret, user.CreatedAt, user.UpdatedAt).
WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1))
mock.ExpectCommit()
err := CreateUser(user)
assert.Nil(t, err)
}因为 sqlmock 使用的是 QueryMatcherEqual 匹配器，所以，预期会执行的 SQL 语句必须精确匹配要执行的SQL(包括符号和空格)。
这个SQL怎么获取呢?其实我们先随便写一个SQL，执行一次测试，在报错信息里就会告知CreateUser操作在写表时 GORM 真正要执行的 SQL 啦。还有一种方法是通过GORM提供的Debug()方法获取到。
比如运行一下下面这个设置了Debug()的创建用户操作，GORM就会打印出执行的语句。
func CreateUser(user *table.User) (err error) {
// 打印出要执行的SQL语句 ，记得改回去
err = DB().Debug().Create(user).Error
// err = DB().Create(user).Error
return
}我们执行下这个测试
go test -v -run TestCreateUserMock
--------
=== RUN TestCreateUserMock
--- PASS: TestCreateUserMock (0.00s)
PASS
ok golang-unit-test-demo/sqlmock_gorm_demo 0.301s可以看到，测试函数执行成功，我们还可以故意把SQL改错，做一下反向测试。这个就留给你们自己练习啦，结合上表格测试分别做一下正向和反向单元测试。
Get 操作的Mock测试
GORM 的查询操作的Mock测试跟Create类似。
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// gohttp15 获得源码
func TestGetUserByNameAndPasswordMock(t *testing.T) {
user := &User{
Id: 1,
UserName: "Kevin",
Secret: "123456",
CreatedAt: time.Now(),
UpdatedAt: time.Now(),
}
mock.ExpectQuery("SELECT * FROM `users` WHERE (username = ? AND secret = ?) "+
"ORDER BY `users`.`id` ASC LIMIT 1").
WithArgs(user.UserName, user.Secret).
WillReturnRows(
// 这里要跟结果集包含的列匹配，因为查询是 SELECT * 所以表的字段都要列出来
sqlmock.NewRows([]string{"id", "username", "secret", "created_at", "updated_at"}).
AddRow(1, user.UserName, user.Secret, user.CreatedAt, user.UpdatedAt))
res, err := GetUserByNameAndPassword(user.UserName, user.Secret)
assert.Nil(t, err)
assert.Equal(t, user, res)
}这里就不在文章里运行演示啦，有兴趣的自己把代码拿下来试一下。
Update 操作的Mock测试
GORM的Update操作我没有测试成功，我这里发出来，大家看一下原因。
func TestUpdateUserNameByIdMock(t *testing.T) {
newName := "Kev"
var userId int64 = 1
mock.ExpectBegin()
mock.ExpectExec("UPDATE `users` SET `updated_at` = ?, `username` = ? WHERE (id = ?)").
WithArgs(time.Now(), newName, userId).
WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1))
mock.ExpectCommit()
err := UpdateUserNameById(newName, userId)
assert.Nil(t, err)
}运行测试后，会有下面的报错信息：
ExecQuery 'UPDATE `users` SET `updated_at` = ?, `username` = ? WHERE (id = ?)', arguments do not match: argument 0 expected [time.Time - 2022-05-08 18:13:08.23323 +0800 CST m=+0.003082084] does not match actual [time.Time - 2022-05-08 18:13:08.234134 +0800 CST m=+0.003986334]GORM 在UPDATE 的时候会自动更新updated_at 字段为当前时间，与这里withArgs传递的 time.Now() 参数不一致(毫秒级的差距也不行)。
目前没有办法 Mock 测试 GORM 的UPDATE，除非用 GORM 的 Exec 方法直接执行要更新的SQL，不过那就失去使用ORM的意义了，所以这个先跳过，如果有这方面经验的大佬，可以在留言里指导一下。
总结
这篇内容我们把ORM的 Mock 测试做了一个讲解，这个也是我在学习 Go 单元测试时自己的思考，希望学习到的这些技能能在项目中真实用到。
因为文章中的示例，是以我之前的Go Web 编程教程里的项目里做的测试，源码我也打包更新到了Go Web 编程的项目中啦，公众号私信 gohttp15 就能获得。
如果你觉得有用，可以点赞、在看、分享给更多人，谢谢各位的支持，后面会与时俱进再搞一篇 Go 1.18 Fuzing 测试的使用介绍。
