python怎么读取数据集

Python可以使用多种方式来读取数据集，具体取决于数据集的格式和大小。下面是几种常见的方法：
1. 使用内置的`open()`函数来读取文本文件：
```python
with open('dataset.txt', 'r') as file:
data = file.read()
```
2. 使用`csv`模块来读取CSV文件：
```python
import csv
with open('dataset.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
data = list(reader)
```
3. 使用`pandas`库来读取各种格式的数据集，如CSV、Excel、SQL等：
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('dataset.csv')
```
4. 使用`numpy`库来读取二进制数据集：
```python
import numpy as np
data = np.fromfile('dataset.bin', dtype=np.float32)
```
5. 使用第三方库如`h5py`来读取HDF5文件：
```python
import h5py
with h5py.File('dataset.hdf5', 'r') as file:
data = file['dataset_name'][:]
```
以上只是一些常见的读取数据集的方法，实际上还有很多其他的方式，具体取决于数据集的特点和所使用的库。