这篇文章将为大家详细讲解有关python怎么读取mongodb数据，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
使用 Python 读取 MongoDB 数据
连接到 MongoDB 数据库
首先，您需要连接到 MongoDB 数据库。您可以使用 pymongo 库来建立连接：
import pymongo
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
db = client.my_database查询和获取数据
要查询和获取 MongoDB 数据，您可以使用 find() 方法：
documents = list(db.my_collection.find())find() 方法返回一个游标，它包含查询返回的所有文档。要获取文档，您可以迭代游标或将其转换为列表：
for document in documents:
print(document)
# 或者
documents = list(db.my_collection.find())指定查询条件
您可以通过向 find() 方法传递一个字典来指定查询条件：
query = {"name": "John"}
documents = list(db.my_collection.find(query))投影返回字段
要仅返回选定的字段，您可以使用 projection 参数：
projection = {"_id": 0, "name": 1, "age": 1}
documents = list(db.my_collection.find({}, projection))排除字段
要排除特定的字段，可以使用 exclude 参数：
exclude = {"_id": 0}
documents = list(db.my_collection.find({}, exclude))分页
要分页查询结果，可以使用 skip() 和 limit() 方法：
skip = 10
limit = 20
documents = list(db.my_collection.find().skip(skip).limit(limit))排序
要按字段排序查询结果，可以使用 sort() 方法：
sort = [("name", pymongo.ASCENDING)]
documents = list(db.my_collection.find().sort(sort))高级聚合
MongoDB 提供了高级聚合功能，允许您执行复杂的数据转换、分组和聚合。要执行聚合，您可以使用 aggregate() 方法：
pipeline = [
{"$match": {"type": "product"}},
{"$group": {"_id": "$category", "total_sales": {"$sum": "$sales"}}}
]
results = list(db.my_collection.aggregate(pipeline))处理异常
在使用 pymongo 时，可能会发生异常。要处理异常，您可以使用 try 和 except 语句：
try:
documents = list(db.my_collection.find())
except pymongo.errors.PyMongoError as e:
print("Error occurred: ", e)以上就是python怎么读取mongodb数据的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！
