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pandas解决excel科学计数法问题
excel默认处理超14位的数字成科学计数法，且后面的数字默认变0。
使用pandas合表或者生成新表时这是最恶心的问题。
亲测两个方法有效
若数据量不大，可将to_excel替换成to_csv，csv的包容性还是极强的，但当数据量庞大时，会遇到打不开的情况。
万能解法，read_excel时：
df = pd.read_excel("filepath", dtype=str)一律str型，就不存在数字不数字的情况了。
但要注意：
df = df.infer_objects()""""""df.to_excel("filepath", index=False, encoding="utf-8")pandas替换科学计数法数字
用Pandas读取数据时发现工单编号、电话号码等变成科学计数法记录。通过观察当电话号码类型是float时采用科学计数法，而int不会。将电话号码转化成int类型（在Excel里电话号码转化成字符串类型也没有解决问题）
首先要将空值转化成数值，这里我转化成了-1（这里我把data所有字段都填了-1）
data = data.fillna(-1)将电话号码字段转化成int类型（我把所有需要int类型的数字转化了。注意：含有空值会报不能将NA转化成Integer的错误）
data[['联系电话','关联工单','处理人员','处理满意度']].astype('int64')关于“pandas怎么解决excel科学计数法问题”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注编程网行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
