阿里作为国内Java使用最多的大厂,他出版了一部《阿里巴巴Java开发手册》,不知道大家看过没,没有看过的话,建议大家看看。
对于我们编程养成良好的习惯还是很有帮助的,最近我在看到并发这一规约的时候,他们就明确了一点:线程池不允许使用 Executors来创建。
在多线程编程中,线程池是一种重要的资源管理工具,用于提高程序效率和降低资源消耗。
Java通过java.util.concurrent包提供了丰富的线程池管理工具,其中Executors类是创建线程池的常用工具。
然而,像阿里巴巴这样的大型技术公司却建议开发者避免使用Executors来创建线程池。为什么会有这样的建议呢?
1、文档出处
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2、Executors类的问题
Executors类提供了几种快捷方法来创建不同类型的线程池,例如newFixedThreadPool、newCachedThreadPool和newSingleThreadExecutor等。这些方法虽然使用方便,但存在以下几个问题:
1.1 默认线程工厂的局限性
Executors使用的默认线程工厂创建的线程都是非守护线程,且没有设置线程名称和优先级。这在某些应用场景中可能不是最佳选择。
1.2 无限制的任务队列
某些由Executors创建的线程池,如newCachedThreadPool,使用了无限制的任务队列。这意味着如果任务提交速度超过线程处理速度,会导致内存溢出风险。
1.3 缺乏灵活性和透明度
使用Executors快捷方法创建的线程池隐藏了许多重要的配置细节,比如线程数量和任务队列类型,这降低了配置的灵活性和透明度。
3、如何创建线程池呢?
鉴于上述问题,阿里巴巴在其Java开发手册中建议开发者不要使用Executors类的快捷方法创建线程池,
那么我们应该如何创建线程池呢?
答案就是使用:ThreadPoolExecutor。
我们可以看下这个类:
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ThreadPoolExecutor构造函数允许开发者自定义线程池的多个参数,包括核心线程数、最大线程数、空闲线程存活时间、任务队列、线程工厂和拒绝策略等。这些自定义的配置可以更好地满足不同的应用需求。
所以,创建高效和可靠的线程池时应考虑以下几点:
- 合理设置线程数量:线程池大小应根据系统资源和需求合理设置。
- 选择适当的任务队列:根据任务类型和执行策略选择合适的队列类型。
- 自定义线程工厂:可以设置更有意义的线程名称,方便问题追踪和调试。
- 合理的拒绝策略:在任务队列满时选择合适的拒绝策略,如AbortPolicy、CallerRunsPolicy等。
下面给出一段最佳实践代码供大家参考:
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class ThreadPoolExample {
public static void main(String[] args) {
// 核心线程数
int corePoolSize = 5;
// 最大线程数
int maximumPoolSize = 10;
// 当线程数大于核心线程数时,多余空闲线程的存活时间
long keepAliveTime = 5000;
// 时间单位,这里使用毫秒
TimeUnit unit = TimeUnit.MILLISECONDS;
// 任务队列,使用有界队列可以避免资源耗尽的问题
ArrayBlockingQueue workQueue = new ArrayBlockingQueue<>(100);
// 创建线程池
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
corePoolSize,
maximumPoolSize,
keepAliveTime,
unit,
workQueue
);
// 示例任务提交
for (int i = 0; i < 20; i++) {
int finalI = i;
executor.execute(() -> {
System.out.println("Executing task " + finalI + " using thread " + Thread.currentThread().getName());
try {
// 模拟任务执行时间
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
// 关闭线程池
executor.shutdown();
}
}
这段代码展示了如何使用 ThreadPoolExecutor 来创建一个自定义的线程池。以下是关键配置的说明:
- corePoolSize(核心线程数):线程池保持活跃状态的线程数量,即使这些线程处于空闲状态。
- maximumPoolSize(最大线程数):线程池能够容纳的最大线程数量。
- keepAliveTime(线程存活时间):当线程数量超过核心线程数时,多余的空闲线程可以存活的时间。
- unit(时间单位):用于 keepAliveTime 的时间单位。
- workQueue(任务队列):存储待执行任务的队列。这里使用了 ArrayBlockingQueue 作为有界队列,以避免资源耗尽的风险。
创建线程池后,通过 execute 方法提交任务。最后,使用 shutdown 方法来关闭线程池,以释放资源。