在Pandas DataFrame中,我们经常需要添加新的行数据。这里介绍几种向DataFrame中添加一行数据的方法。
1. 使用.loc索引器
.loc索引器可以在DataFrame的尾部添加一条新行数据,语法如下:
df.loc[len(df)] = [value1, value2, ...]
例如:
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}) df.loc[2] = [5, 6] df col1 col20 1 3 1 2 42 5 6
2. 使用.append()方法
.append()方法可以向DataFrame尾部追加一行数据,语法如下:
python df = df.append(pd.DataFrame([[value1, value2]], columns=df.columns))
例如:
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}) df = df.append(pd.DataFrame([[5, 6]], columns=df.columns)) df col1 col20 1 3 1 2 42 5 6
3. 使用insert方法
insert方法可以在指定位置插入一条新行,语法如下:
df.insert(0, 'row_name', [value1, value2, ...])
例如:
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}) df.insert(0, 'row_name', [5, 6]) df row_name col1 col20 5 1 3 1 6 2 4
总之,Pandas DataFrame可以非常方便地在任意位置插入新行数据。
来源地址:https://blog.csdn.net/devid008/article/details/130634981