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0.环境
windows + jupyter notebook跑代码
1.背景
在实现数据可视化的时候，用了numpy的array类型的数组，需要手动在最后增加一列数据，所以查找了下如何实现，顺便也看到了增加一行数据，特此总结分享。
2.具体实现
2.1思路
1）利用numpy的append()方法，指定x轴或y轴（也就是行和列）来添加指定元素
2）添加的可以是一个数组，也可以是一个数组的变量，见例子
注意：
1）参数中的axis必须给值，不给值结果会变成一维
2）代码要加numpy的库
3）添加数据时，要保证数据维度，比如三行两列的数据，如果你想添加行，就只能添加2个元素的，如果想添加列，就只能添加3个元素的，不然会报错
import numpy as np2.2具体实现
2.2.1 增加一列
原始数据如下，d是一个三行两列的数据
d = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4]]) |
如果我想在第三列增加[[5], [6], [7]]这个数组，只需用appand方法即可，具体代码如下
axis = 0 表示添加行， = 1 表示添加列
注意：列数据的维度要与行数相等，也就是一共三行，增加的列也必须是3个数据，不然会报错
dd = np.append(d, [[5], [6], [7]], axis=1) |
如果你说我添加的数据量很大，没办法手敲进代码，怎么办？
没关系，用变量来表示即可，实现结果跟上面是一样的，只不过将数组用col这个变量代替
col = [[5], [6], [7]]dd1 = np.append(d, col, axis=1) |
2.2.2增加一行
原始数据还是三行两列的d数组
在最后一行增加数据[[5, 6]]
axis = 0 表示添加行， = 1 表示添加列
注意：行数据的维度要与列数相等，也就是一共两列，增加的行也必须是2个数据，不然会报错
ddd = np.append(d, [[5, 6]], axis=0) |
如果想通过变量的形式加一行，将第二个参数的位置，换成符合数据维度的变量即可
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3. 完整代码
import numpy as npd = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4]])print("原数据：")print(d)#添加一列dd = np.append(d, [[5], [6], [7]], axis=1)print("添加一列数据：")print(dd)#添加一列 用变量的形式col = [[5], [6], [7]]dd1 = np.append(d, col, axis=1)print("用变量的形式添加一列数据：")print(dd1)#添加一行ddd = np.append(d, [[5, 6]], axis=0)print("添加一行数据：")print(ddd)#添加一行 用变量的形式row = [[5, 6]]ddd1 = np.append(d, row, axis=0)print("用变量的形式添加一行数据：")print(ddd1) |
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来源地址：https://blog.csdn.net/qq_41539778/article/details/131597213
