文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

OpenCV怎么实现视频绿幕背景替换功能

2023-07-05 04:03

关注

本篇内容介绍了“OpenCV怎么实现视频绿幕背景替换功能”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

1、概述

案例:使用OpenCV实现视频绿幕背景替换

算法步骤:

初始化VideoCapture并使用其open方法加载视频

while循环加读取frame capture.read(frame)

将frame转hsv色彩空间

使用inRange函数生成遮罩mask

使用形态学操作降噪+边缘平滑

使用resize将背景图片的大小搞成视频帧图片的大小

创建一个目标Mat用于存放融合后的图像(CV_8UC3)

向目标Mat中填入,指定的像素

循环输出Mat

2、代码示例

Vide_GreenCurtain_Background_Replacement::Vide_GreenCurtain_Background_Replacement(QWidget *parent)    : MyGraphicsView{parent}{    this->setWindowTitle("视频绿幕背景替换");} void Vide_GreenCurtain_Background_Replacement::dropEvent(QDropEvent *event){    const char *filePath= "/Users/yangwei/Documents/tony/opencv/课程配套代码与图片/代码与图片/01.mp4";    showVideoGreenCurtainBackgroundReplacement(filePath);} void Vide_GreenCurtain_Background_Replacement::showVideoGreenCurtainBackgroundReplacement(const char* filePath){    background1 = imread("/Users/yangwei/Downloads/5bd38a8bd51c7f866b7a5b397b8c1807.jpeg");//海底世界    background2 = imread("/Users/yangwei/Downloads/3e6d749dfbec37b624c387767a04f34e.jpeg");//m78星云    VideoCapture videoCapture;    videoCapture.open(filePath);    if(!videoCapture.isOpened()){//视频是否打开了        qDebug()<<"视频打开失败";        return;    }    Mat frame,hsv;    Mat mask;    while(videoCapture.read(frame)){        cvtColor(frame,hsv,COLOR_BGR2HSV);//将图像转为hsv色彩空间        inRange(hsv,Scalar(35, 43, 46), Scalar(155, 255, 255),mask);//使用inRange过滤像素并生成遮罩        //使用形态学闭操作去除图像上的干扰白点        Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3),Point(-1,-1));        morphologyEx(mask,mask,MORPH_CLOSE,kernel,Point(-1,-1));        //使用形态学腐蚀操作对mask边缘进行腐蚀(去掉边缘白色)        erode(mask,mask,kernel);        //使用高斯模糊平滑前景与背景区域的过度(此处指的是黑白过度处)        GaussianBlur(mask,mask,Size(3,3),0,0);        resizeImage(frame);        showResult(frame,mask);        waitKey(1);    }} void Vide_GreenCurtain_Background_Replacement::resizeImage(Mat &frame){    qDebug()<<"width:"<<frame.cols<<"---->height:"<<frame.rows;     cv::resize(background1,background1,frame.size());    qDebug()<<"width:"<<background1.cols<<"---->height:"<<background1.rows;} void Vide_GreenCurtain_Background_Replacement::showResult(Mat &frame,Mat mask){    Mat result = Mat::zeros(frame.size(),CV_8UC3);    int width = frame.cols;    int height = frame.rows;    int dims = frame.channels();    int m = 0;    double wt = 0;     int r = 0, g = 0, b = 0;    int r1 = 0, g1 = 0, b1 = 0;    int r2 = 0, g2 = 0, b2 = 0;    for(int row=0;row<height;row++){        uchar *currentImage = frame.ptr<uchar>(row);//原始帧图像的一列像素        uchar *bgImage = background1.ptr<uchar>(row);//背景图像的一列像素        uchar *maskImage = mask.ptr<uchar>(row);//遮罩的一列像素        uchar *resultImage = result.ptr<uchar>(row);//最终输出结果的一列像素        for(int col=0;col<width;col++){            m = *maskImage++;//取出像素            if(m==255){//背景                *resultImage++ = *bgImage++;                *resultImage++ = *bgImage++;                *resultImage++ = *bgImage++;                currentImage+=3;            }else if(m==0){//前景                *resultImage++ = *currentImage++;                *resultImage++ = *currentImage++;                *resultImage++ = *currentImage++;                bgImage+=3;            }else{//过度部分像素                b1 = *resultImage++;                g1 = *resultImage++;                r1 = *resultImage++;                 b2 = *currentImage++;                g2 = *currentImage++;                r2 = *currentImage++;                 // 权重                wt = m / 255.0;                 // 缓和权重                b = b1*wt + b2*(1.0 - wt);                g = g1*wt + g2*(1.0 - wt);                r = r1*wt + r2*(1.0 - wt);                 *resultImage++ = b;                *resultImage++ = g;                *resultImage++ = r;            }         }    }    imshow("result",result);}

“OpenCV怎么实现视频绿幕背景替换功能”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-后端开发
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯