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如何应对数据标准化的难题

2024-12-03 04:24

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要解决数据标准化的难题,需要从以下几个方面入手:

第一,制定可落地的执行方案。执行方案要侧重于可落地性,不能落地的方案最终只能被废弃。一个可落地的方案要有组织架构和人员分工,每个人负责什么,如何考核,怎么监管,都必须纳入执行方案中。

第二,正确认识数据标准建设的目,即是统一组织内的数据口径,指导信息系统建设,提高数据质量,更可信地处理和交换数据,而不是应付上级和监管机构的检查。这样可以避免数据标准制定出来,应付完监测后就被束之高阁的情况发生。后者显然只是一个短期的临时策略,难以产生长期的正面影响。

第三,正确认识咨询公司在数据资产管理工作前期的作用。咨询公司的定位应该是准确评估组织的数据管理水平,制订可以落地的方案,而不应一味地追求咨询输出物的技术含量。尽量聘请行业经验丰富、可靠的咨询公司帮助做数据资产管理前期的咨询工作。

第四,充分认识到数据标准化的难度。要取得管理决策层的支持,提升组织管理水平,做好长期推进的工作准备,建立起数据标准化的工作制度和流程,遇到问题通过正式的流程和沟通机制逐步解决。

第五,实际落地中,建立起科学可行的数据标准落地形式。在实践中,往往需要考虑如何把数据标准落地到已有的系统和大数据平台中。数据标准的落地通常有如下3种形式。

上面讨论了数据标准落地的3种形式。在数据标准落地的过程中,还需要做好如下这几件事。

 

来源:IT常青树内容投诉

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