这篇文章主要讲解了“OpenCV如何实现普通阈值”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“OpenCV如何实现普通阈值”吧！
普通阈值
阈值本质上就是对图像进行分割的一个过程。利用阈值二值化可对灰度或彩色图像进行像素数据分类。普通阈值即阈值二值化就是针对给定的图像，以T作为阈值进行分割的过程。在OpenCV中该类的实现依赖于threshold() 函数。下面是该函数的声明：
threshold(src, dst, thresh, maxval, type);
各参数解释
·src
表示此操作的源(输入图像)的Mat对象。
·mat
表示目标(输出)图像的类Mat的对象。
·thresh
表示阈值T。
·maxval
表示最大灰度值，一般为255。
·type
表示要使用的阈值类型的整数类型变量，阈值二值化为Imgproc.THRESH_BINARY。
其数学描述解释如下：
对于给定的src(x,y)，若其像素值大于阈值T(thresh)，则其返回像素最大值，否则为0。
那么dst其像素描述如下：
Java代码（JavaFX Controller层）
public class Controller{ @FXML private Text fxText; @FXML private ImageView imageView; @FXML private Label resultLabel; @FXML public void handleButtonEvent(ActionEvent actionEvent) throws IOException { Node source = (Node) actionEvent.getSource(); Window theStage = source.getScene().getWindow(); FileChooser fileChooser = new FileChooser(); FileChooser.ExtensionFilter extFilter = new FileChooser.ExtensionFilter("PNG files (*.png)", "*.png"); fileChooser.getExtensionFilters().add(extFilter); fileChooser.getExtensionFilters().add(new FileChooser.ExtensionFilter("JPG Files(*.jpg)", "*.jpg")); File file = fileChooser.showOpenDialog(theStage); runInSubThread(file.getPath()); } private void runInSubThread(String filePath){ new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { WritableImage writableImage = thresholdOfBinary(filePath); Platform.runLater(new Runnable() { @Override public void run() { imageView.setImage(writableImage); } }); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); } private WritableImage thresholdOfBinary(String filePath) throws IOException { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); Mat src = Imgcodecs.imread(filePath); Mat dst = new Mat(); Imgproc.threshold(src, dst, 150, 255, Imgproc.THRESH_BINARY); MatOfByte matOfByte = new MatOfByte(); Imgcodecs.imencode(".jpg", dst, matOfByte); byte[] bytes = matOfByte.toArray(); InputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes); BufferedImage bufImage = ImageIO.read(in); WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null); return writableImage; }}运行图
感谢各位的阅读，以上就是“OpenCV如何实现普通阈值”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对OpenCV如何实现普通阈值这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
