本篇内容介绍了“OpenCV怎么实现反阈值二值化”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
反阈值二值化
反阈值二值化与阈值二值化互为逆操作。在OpenCV中该类的实现依赖于threshold() 函数。下面是该函数的声明：
threshold(src, dst, thresh, maxval, type);
各参数解释
·src
表示此操作的源(输入图像)的Mat对象。
·mat
表示目标(输出)图像的类Mat的对象。
·thresh
表示阈值T。
·maxval
表示最大灰度值，一般为255。
·type
表示要使用的阈值类型的整数类型变量，反阈值二值化为Imgproc.THRESH_BINARY_INV。
其数学描述解释如下：
对于给定的src(x,y)，若其像素值大于阈值T(thresh)，则其返回0，否则为为像素最大值。
那么dst其像素描述如下：
Java代码（JavaFX Controller层）
public class Controller{ @FXML private Text fxText; @FXML private ImageView imageView; @FXML private Label resultLabel; @FXML public void handleButtonEvent(ActionEvent actionEvent) throws IOException { Node source = (Node) actionEvent.getSource(); Window theStage = source.getScene().getWindow(); FileChooser fileChooser = new FileChooser(); FileChooser.ExtensionFilter extFilter = new FileChooser.ExtensionFilter("PNG files (*.png)", "*.png"); fileChooser.getExtensionFilters().add(extFilter); fileChooser.getExtensionFilters().add(new FileChooser.ExtensionFilter("JPG Files(*.jpg)", "*.jpg")); File file = fileChooser.showOpenDialog(theStage); runInSubThread(file.getPath()); } private void runInSubThread(String filePath){ new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { WritableImage writableImage = thresholdOfNonBinary(filePath); Platform.runLater(new Runnable() { @Override public void run() { imageView.setImage(writableImage); } }); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); } private WritableImage thresholdOfNonBinary(String filePath) throws IOException { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); Mat src = Imgcodecs.imread(filePath); Mat dst = new Mat(); Imgproc.threshold(src, dst, 130, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV); MatOfByte matOfByte = new MatOfByte(); Imgcodecs.imencode(".jpg", dst, matOfByte); byte[] bytes = matOfByte.toArray(); InputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes); BufferedImage bufImage = ImageIO.read(in); WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null); return writableImage; }}运行图
“OpenCV怎么实现反阈值二值化”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
