一、前言
相关知识来自《python算法设计与分析》。初级排序算法是指几种较为基础且容易理解的排序算法。初级排序算法包括插入排序、选择排序和冒泡排序3种。虽然它们的效率相对于高级排序算法偏低，但是在了解初级排序算法之后，再去学习相对复杂的高级排序算法会容易许多。本文介绍选择排序。
二、描述
选择排序表示从无序的数组中，每次选择最小或最大的数据，从无序数组中放到有序数组的末尾，以达到排序的效果。
选择排序的平均时间复杂度是O(n2)，最好情况下的时间复杂度和最坏情况下的时间复杂度都是O( n2 )。另外，它是一个不稳定的排序算法。选择排序的过程很容易理解。如图2-4所示，我们仍以递增排序的算法为例，先遍历未排序的数组，找到最小的元素。然后，把最小的元素从未排序的数组中删除，添加到有序数组的末尾。
因为最小的元素是1，所以1被添加到仍为空的有序数组末尾。
如图2-5所示，我们继续对剩余元素进行遍历。这次，最小的元素是2。我们把它添加到已排序的数组末尾。由于已在有序数组中的元素必定小于未排序数组中的所有元素，所以这步操作是正确无误的。
如图2-6所示，重复上述步骤，当未排序数组中只剩下一个元素时，把它添加到已排序的数组末尾，整个数组的排序就完成了。
三、代码实现
选择排序代码：
nums = [5,3,6,4,1,2,8,7]
res = [] #用于存储已排序元素的数组
while len(nums): #当未排序数组内还有元素时，重复执行选择最小数的代码
minInd = 0 #初始化存储最小数下标的变量，默认为第一个数
for i in range(1, len(nums)):
if(nums[i] < nums[minInd]): #更新最小数的下标
minInd = i
temp = nums[minInd]
nums.pop(minInd) #把最小数从未排序数组中删除
res.append(temp) #把最小数插入到已排序数组的末尾
print(res)
运行程序，输出结果为：
[1,2,3,4,5,6,7,8] 在程序中，第一个for循环中的i代表了有序数组之后的第一个位置，也就是未排序数组中的第一个位置。随后，再使用一个for循环，在未排序数组中找到最小值的下标。首先，把最小值下标minInd初始化为未排序数组中第一个元素的下标。随后，遍历整个数组，遇到比目前的最小值更小的元素时，更新下标即可。找出最小值后，把它和未排序数组中的第一个元素交换位置，这时它就成了有序数组中的最后一个元素。
总结
以上就是要讲的内容，本文介绍了选择排序的理论知识和代码实现。选择排序表示从无序的数组中，每次选择最小或最大的数据，从无序数组中放到有序数组的末尾，以达到排序的效果。选择排序的平均时间复杂度是O(n2)，最好情况下的时间复杂度和最坏情况下的时间复杂度都是O( n2 )。另外，它是一个不稳定的排序算法。
到此这篇关于python排序算法之选择排序的文章就介绍到这了,更多相关python选择排序内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
