Memcached是一个分布式内存对象缓存系统，他把数据缓存在内存里面来减少对数据库的访问，从而提高动态网页的访问速度。他的基本结构是key/value(键值对）。下面看看在Python里面如何使用。
首先来安装一下服务器端，豆子直接在一个CentOS7的机器上安装
[root@sydnagios ~]# yum install memcached
Loaded plugins: fastestmirror, langpacks
Repodata is over 2 weeks old. Install yum-cron? Or run: yum makecache fast
base | 3.6 kB 00:00
epel/x86_64/metalink | 2.0 kB 00:00
epel | 4.3 kB 00:00
extras | 3.4 kB 00:00
updates | 3.4 kB 00:00
(1/5): epel/x86_64/group_gz | 170 kB 00:00
(2/5): epel/x86_64/updateinfo | 671 kB 00:00
然后服务器端跑起来，这个里面我指定的端口是12000，因此如果有防火墙别忘记打开对应端口
[root@sydnagios ~]# memcached -d -m 10 -u root -l 10.2.1.107 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid
参数说明: -d 是启动一个守护进程 -m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB -u 是运行Memcache的用户 -l 是监听的服务器IP地址 -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口 -c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，按照你服务器的负载量来设定 -P 是设置保存Memcache的pid文件打开防火墙端口
firewall-cmd --add-port=12000/tcp --permanent接下来安装Python的客户端模块 从这里下载https://pypi.python.org/pypi/python-memcached
解压拷贝到sys.path对应的目录，就能直接用了
看看第一个例子，可以通过set来设置数据，get来获取数据。里面debug是为了显示错误的 生产环境里面不要用
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author Yuan Li
import memcache
mc = memcache.Client(['10.2.1.107:12000'], debug=True)
mc.set("foo", "bar")
mc.add("name","John")
print( mc.get('foo'))
print(mc.get('name'))
-----------
bar
John
memcached的第二个特点是他默认支持集群，原理是内存里面创建一个主机的列表；每个主机有一个权重，权重的数目和主机在列表里面出现的数目成正比。通过算法可以决定把键值对放在哪个服务器的内存里面。
例2
mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True)
mc.set('k1', 'v1')
除了get和set以外，他还具有以下常用函数
add
添加一条键值对，如果已经存在的 key，重复执行add操作异常
replace
replace 修改某个key的值，如果key不存在，则异常
set 和 set_multi
set 设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
set_multi 设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
delete 和 delete_multi
delete 在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对
append 和 prepend
append 修改指定key的值，在该值 后面 追加内容
prepend 修改指定key的值，在该值 前面 插入内容
decr 和 incr
incr 自增，将Memcached中的某一个值增加 N （ N默认为1 ）
decr 自减，将Memcached中的某一个值减少 N （ N默认为1 ）
gets 和 cas
这个组合可以避免脏数据的产生，如果在gets数据，和cas数据回去这个过程中有其他用户执行了get，那么则不允许修改
