GitHub Copilot，最近又出了个新功能。
这一次，它不再是帮你写代码了，而是充当一个“翻译官”：
用“人话”告诉你，这段代码到底写了啥。
瞧，只需要选中一段代码，然后点一下旁边的“Ask Copilot”，就会快速得到代码的“人话版”解释：
示例中的代码片段是这样的：
if len(l)=0:
return None
else:
max_int=l[0]
for i in l:
if i>max_int
max_int=i
return max_int
Copilot对此进行“翻译”后，输出的内容是：
- 定义一个函数max_int()，它将一个列表作为输入。
- 设置一个变量max_int=l[0]，它包含列表中的第一个元素。
- 设置一个for循环，迭代列表中的每个元素。
- 如果元素大于max_int，便让max_int等于I。
- 返回max_int。
这便是GitHub Copilot的最新功能——Explain Code。
之前Copilot是基于人类的注释生成代码，现在好了，它也学会了反向输出。
网友们的反应也是可想而知了：
但在“新奇”之后，这件事也引发了不小的讨论。
AI给代码做注释，有必要吗？
不仅是Copilot，“AI给代码做注释”这事最近在Reddit也比较火。
有位贴主上传了他用AI技术，给代码做注释的demo。
不同于Copilot的Explain Code，这个AI不会非常详尽地去描述每行代码运行的过程。
而是概括性地去讲“这段代码是干嘛的”。
以下面这个代码片段为例：
在AI“解读”过后，它就会告诉你：
这段代码是用来从GitHub的Repo中收集数据。
会返回一个数据的矩阵。
再如下面这个代码片段：
AI给出的注释是：
函数运行的是梯度下降算法。
而后它还会对函数中的变量依次做解释。
看似不错的效果，但依旧还是引来了网友们激烈的讨论。
“乐观派”网友认为：
辅助写注释和写测试比写代码的帮助大更多，而犯错可能更少。
但有人质疑这种AI的能力：
如果我函数写的特别乱、变量这名字乱糟糟的，它还能好使吗？
也有人认为，诸如此类的AI“没有什么用处”：
更形象一点的比喻，这种AI起到的作用，可能就是“复读机”……
那么对于“AI给打码写注释”这件事，你觉得是否有用呢？
