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Python中的re.findAll()、re.sub()、set()如何使用

2023-07-06 13:22

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本文小编为大家详细介绍“Python中的re.findAll()、re.sub()、set()如何使用”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“Python中的re.findAll()、re.sub()、set()如何使用”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。

1. re.findall()

re.findall():函数返回包含所有匹配项的列表。返回string中所有与pattern相匹配的全部字串,返回形式为list / 数组。

Python中的re.findAll()、re.sub()、set()如何使用

由函数原型代码可知,findall() 函数存在三个参数:

pattern:正则表达式中的 ‘模式字符串’ ;

string:当前需要处理(查找替换)的原始字符串;

flags:可选参数,表示编译时用的匹配模式(如忽略大小写、多行模式等),数字形式,默认为0

# 示例代码import retext1 = '北京市海淀区不存在的38街区不想工作大厦99号'res = re.findall(r'\d+', text1)print(type(res))print(res)# output# <class 'list'># ['38', '99']

2. re.sub()

re.sub():函数将所有匹配项,替换为选择的文本,并返回结果。

Python中的re.findAll()、re.sub()、set()如何使用

由函数原型代码可知,re.sub() 函数存在五个参数:

pattern:正则表达式中的 &lsquo;模式字符串&rsquo; ;

repl:需要被替换成的字符串,即将匹配到的pattern替换为repl;可以是函数;

string:当前需要处理(查找替换)的原始字符串;

count:可选参数,表示需要替换的最大次数,必须是非负整数;默认值为0,即匹配到的所有子串都进行替换操作;

flags:可选参数,表示编译时用的匹配模式(如忽略大小写、多行模式等),数字形式,默认为0

# 将所有匹配到的‘数字串' 替换为 '520‘text1 = '北京市海淀区不存在的38街区不想工作大厦99号'res = re.re(r'\d+', 520)print(type(res))print(res)# output,返回值res结果是str# <class 'str'># 北京市海淀区不存在的520街区不想工作大厦520号

set()

set():python内置函数的其中一个,创建一个无序不重复元素集。支持计算交集、差集、并并集。

# 为list数组l1 去重l1 = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 4]s1 = set(l1)print(type(s1))print(s1)# output,返回类型是 set# <class 'set'># {1, 2, 3, 4}
# 计算l1 和 l2 的交集l1 = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 4]l2 = [2, 3, 3, 4, 5, 6, 6]s1 = set(l1)s2 = set(l2)u = s1 & s2print(type(u))print(u)# output,返回结果类型set# <class 'set'># {2, 3, 4}
# 计算l1 和 l2 的并集, 并集符号 ‘|',intersectionl1 = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 4]l2 = [2, 3, 3, 4, 5, 6, 6]s1 = set(l1) # {1, 2, 3, 4}s2 = set(l2) # {2, 3, 4, 5, 6}u = s1 | s2print(type(u))print(u)# output,返回结果类型set, 计算 {1, 2, 3, 4} 和 {2, 3, 4, 5, 6} 的并集# <class 'set'># {1, 2, 3, 4, 5, 6}
# 计算差集,diffl1 = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 4]l2 = [2, 3, 3, 4, 5, 6, 6]s1 = set(l1) # {1, 2, 3, 4}s2 = set(l2) # {2, 3, 4, 5, 6}print(s2)u = s1 - s2print(type(u))print(u)# output,返回结果是set# <class 'set'># {1}
# set内也可以传入字符串,会自动转换成list类型text1 = '北京市海淀区海淀区不想上班不想上班'res = set(text1)print(res) # 内部元素是一个个的字,去重 且 无序# output# <class 'set'># {'上', '北', '班', '海', '淀', '京', '不', '想', '区', '市'}

读到这里,这篇“Python中的re.findAll()、re.sub()、set()如何使用”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注编程网行业资讯频道。

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