1.cv2.getStructuringElement（shape,ksize,anchor=（-1，-1））
该函数构造并返回可进一步传递给createMorphologyFilter（）、Correase（）、Explate（）或morphologyEx（）的结构元素。但您也可以自己构造任意的二进制掩码，并将其用作结构元素。
2.函数讲解
getStructuringElement(shape, ksize, anchor=None):
Shape:结构单元使用的类型；
Ksize:卷积核的大小，如（3,3），（5,5）……。
Anchor:卷积核的锚点位置，默认为中心位置，其值为（-1，-1）；
3.代码实战
import os
import cv2
import numpy as np
def ErodeFilterRect(img_path='images/lenna.png'):
img_src=cv2.imread(img_path)
img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_RECT,ksize=(3,3))
print(kernel)
img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img_src',img_src)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def ErodeFilterELLIPSE(img_path='images/lenna.png'):
img_src=cv2.imread(img_path)
img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_ELLIPSE,ksize=(3,3))
print(kernel)
img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img_src',img_src)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def ErodeFilterCROSS(img_path='images/lenna.png'):
img_src=cv2.imread(img_path)
img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_CROSS,ksize=(3,3))
print(kernel)
img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img_src',img_src)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
print('Pycharm')
# ErodeFilterRect()
# ErodeFilterELLIPSE()
ErodeFilterCROSS()
到此这篇关于Python Opencv中获取卷积核的实现代码的文章就介绍到这了,更多相关Python Opencv卷积核内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
