使用python怎么爬取数据？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
Python的优点有哪些
1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
1、find_all()的爬取
find_all()：提取所有符合要求的数据，搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件。
2、用法
bs对象.find_all(标签,属性)3、注意
bs对象、标签和属性使用都与find()一致。但是，从find_all()中提取的数据类型与find()是不同的。通过find()方法提取的数据类型通常是Tag，而通过find_all提取的数据类型通常是ResultSet。碰到了Tag类型的数据，我们可以通过Tag.text()来进一步提取纯文本格式的内容，通过Tag['PropertyName']来提取特定属性的值。当遇到了ResultSet类型的数据时，我就会想办法通过遍历进一步提取所有符合条件的数据。
4、实例
# 最灵活的使用方式li_quick = soup.find_all(attrs={'class':'item-1'})for li_quick in li_quick:print('最灵活的查找方法:',li_quick)看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注编程网行业资讯频道，感谢您对编程网的支持。
