前文传送门:ByteBuf使用subPage级别内存分配
ByteBuf回收
之前的章节我们提到过, 堆外内存是不受jvm垃圾回收机制控制的, 所以我们分配一块堆外内存进行ByteBuf操作时, 使用完毕要对对象进行回收, 这一小节, 就以PooledUnsafeDirectByteBuf为例讲解有关内存分配的相关逻辑
PooledUnsafeDirectByteBuf中内存释放的入口方法是其父类AbstractReferenceCountedByteBuf中的release方法:
@Override
public boolean release() {
return release0(1);
}
这里调用了release0, 跟进去
private boolean release0(int decrement) {
for (;;) {
int refCnt = this.refCnt;
if (refCnt < decrement) {
throw new IllegalReferenceCountException(refCnt, -decrement);
}
if (refCntUpdater.compareAndSet(this, refCnt, refCnt - decrement)) {
if (refCnt == decrement) {
deallocate();
return true;
}
return false;
}
}
}
if (refCnt == decrement) 中判断当前byteBuf是否没有被引用了, 如果没有被引用, 则通过deallocate()方法进行释放
因为我们是以PooledUnsafeDirectByteBuf为例, 所以这里会调用其父类PooledByteBuf的deallocate方法:
protected final void deallocate() {
if (handle >= 0) {
final long handle = this.handle;
this.handle = -1;
memory = null;
chunk.arena.free(chunk, handle, maxLength, cache);
recycle();
}
}
this.handle = -1表示当前的ByteBuf不再指向任何一块内存
memory = null这里将memory也设置为null
chunk.arena.free(chunk, handle, maxLength, cache)这一步是将ByteBuf的内存进行释放
recycle()是将对象放入的对象回收站, 循环利用
我们首先分析free方法
void free(PoolChunk<T> chunk, long handle, int normCapacity, PoolThreadCache cache) {
//是否为unpooled
if (chunk.unpooled) {
int size = chunk.chunkSize();
destroyChunk(chunk);
activeBytesHuge.add(-size);
deallocationsHuge.increment();
} else {
//那种级别的Size
SizeClass sizeClass = sizeClass(normCapacity);
//加到缓存里
if (cache != null && cache.add(this, chunk, handle, normCapacity, sizeClass)) {
return;
}
//将缓存对象标记为未使用
freeChunk(chunk, handle, sizeClass);
}
}
首先判断是不是unpooled, 我们这里是Pooled, 所以会走到else块中:
sizeClass(normCapacity)计算是哪种级别的size, 我们按照tiny级别进行分析
cache.add(this, chunk, handle, normCapacity, sizeClass)是将当前当前ByteBuf进行缓存
我们之前讲过, 再分配ByteBuf时首先在缓存上分配, 而这步, 就是将其缓存的过程, 跟进去:
boolean add(PoolArena<?> area, PoolChunk chunk, long handle, int normCapacity, SizeClass sizeClass) {
//拿到MemoryRegionCache节点
MemoryRegionCache<?> cache = cache(area, normCapacity, sizeClass);
if (cache == null) {
return false;
}
//将chunk, 和handle封装成实体加到queue里面
return cache.add(chunk, handle);
}
首先根据根据类型拿到相关类型缓存节点, 这里会根据不同的内存规格去找不同的对象, 我们简单回顾一下, 每个缓存对象都包含一个queue, queue中每个节点是entry, 每一个entry中包含一个chunk和handle, 可以指向唯一的连续的内存
我们跟到cache中
private MemoryRegionCache<?> cache(PoolArena<?> area, int normCapacity, SizeClass sizeClass) {
switch (sizeClass) {
case Normal:
return cacheForNormal(area, normCapacity);
case Small:
return cacheForSmall(area, normCapacity);
case Tiny:
return cacheForTiny(area, normCapacity);
default:
throw new Error();
}
}
假设我们是tiny类型, 这里就会走到cacheForTiny(area, normCapacity)方法中, 跟进去:
private MemoryRegionCache<?> cacheForTiny(PoolArena<?> area, int normCapacity) {
int idx = PoolArena.tinyIdx(normCapacity);
if (area.isDirect()) {
return cache(tinySubPageDirectCaches, idx);
}
return cache(tinySubPageHeapCaches, idx);
}
这个方法我们之前剖析过, 就是根据大小找到第几个缓存中的第几个缓存, 拿到下标之后, 通过cache去超相对应的缓存对象:
private static <T> MemoryRegionCache<T> cache(MemoryRegionCache<T>[] cache, int idx) {
if (cache == null || idx > cache.length - 1) {
return null;
}
return cache[idx];
}
我们这里看到, 是直接通过下标拿的缓存对象
回到add方法中
boolean add(PoolArena<?> area, PoolChunk chunk, long handle, int normCapacity, SizeClass sizeClass) {
//拿到MemoryRegionCache节点
MemoryRegionCache<?> cache = cache(area, normCapacity, sizeClass);
if (cache == null) {
return false;
}
//将chunk, 和handle封装成实体加到queue里面
return cache.add(chunk, handle);
}
这里的cache对象调用了一个add方法, 这个方法就是将chunk和handle封装成一个entry加到queue里面
我们跟到add方法中:
public final boolean add(PoolChunk<T> chunk, long handle) {
Entry<T> entry = newEntry(chunk, handle);
boolean queued = queue.offer(entry);
if (!queued) {
entry.recycle();
}
return queued;
}
我们之前介绍过, 从在缓存中分配的时候从queue弹出一个entry, 会放到一个对象池里面, 而这里Entry<T> entry = newEntry(chunk, handle)就是从对象池里去取一个entry对象, 然后将chunk和handle进行赋值
然后通过queue.offer(entry)加到queue中
我们回到free方法中
void free(PoolChunk<T> chunk, long handle, int normCapacity, PoolThreadCache cache) {
//是否为unpooled
if (chunk.unpooled) {
int size = chunk.chunkSize();
destroyChunk(chunk);
activeBytesHuge.add(-size);
deallocationsHuge.increment();
} else {
//那种级别的Size
SizeClass sizeClass = sizeClass(normCapacity);
//加到缓存里
if (cache != null && cache.add(this, chunk, handle, normCapacity, sizeClass)) {
return;
}
freeChunk(chunk, handle, sizeClass);
}
}
这里加到缓存之后, 如果成功, 就会return, 如果不成功, 就会调用freeChunk(chunk, handle, sizeClass)方法, 这个方法的意义是, 将原先给ByteBuf分配的内存区段标记为未使用
跟进freeChunk简单分析下:
void freeChunk(PoolChunk<T> chunk, long handle, SizeClass sizeClass) {
final boolean destroyChunk;
synchronized (this) {
switch (sizeClass) {
case Normal:
++deallocationsNormal;
break;
case Small:
++deallocationsSmall;
break;
case Tiny:
++deallocationsTiny;
break;
default:
throw new Error();
}
destroyChunk = !chunk.parent.free(chunk, handle);
}
if (destroyChunk) {
destroyChunk(chunk);
}
}
我们再跟到free方法中:
boolean free(PoolChunk<T> chunk, long handle) {
chunk.free(handle);
if (chunk.usage() < minUsage) {
remove(chunk);
return move0(chunk);
}
return true;
}
chunk.free(handle)的意思是通过chunk释放一段连续的内存
再跟到free方法中:
void free(long handle) {
int memoryMapIdx = memoryMapIdx(handle);
int bitmapIdx = bitmapIdx(handle);
if (bitmapIdx != 0) {
PoolSubpage<T> subpage = subpages[subpageIdx(memoryMapIdx)];
assert subpage != null && subpage.doNotDestroy;
PoolSubpage<T> head = arena.findSubpagePoolHead(subpage.elemSize);
synchronized (head) {
if (subpage.free(head, bitmapIdx & 0x3FFFFFFF)) {
return;
}
}
}
freeBytes += runLength(memoryMapIdx);
setValue(memoryMapIdx, depth(memoryMapIdx));
updateParentsFree(memoryMapIdx);
}
if (bitmapIdx != 0)这 里判断是当前缓冲区分配的级别是Page还是Subpage, 如果是Subpage, 则会找到相关的Subpage将其位图标记为0
如果不是subpage, 这里通过分配内存的反向标记, 将该内存标记为未使用
这段逻辑可以读者自行分析, 如果之前分配相关的知识掌握扎实的话, 这里的逻辑也不是很难
回到PooledByteBuf的deallocate方法中:
protected final void deallocate() {
if (handle >= 0) {
final long handle = this.handle;
this.handle = -1;
memory = null;
chunk.arena.free(chunk, handle, maxLength, cache);
recycle();
}
}
最后, 通过recycle()将释放的ByteBuf放入对象回收站, 有关对象回收站的知识, 会在以后的章节进行剖析
以上就是内存回收的大概逻辑,更多关于Netty分布式ByteBuf使用回收的资料请关注编程网其它相关文章!