文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

使用OpenCV怎么实现Canny边缘检测

2023-06-20 15:04

关注

今天就跟大家聊聊有关使用OpenCV怎么实现Canny边缘检测,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。


1. Canny 边缘检测理论

Canny 是一种常用的边缘检测算法. 其是在 1986 年 John F.Canny 提出的.
Canny 是一种 multi-stage 算法,分别如下:

具体流程:

1.1、高斯滤波

高斯滤波最重要的还是卷积核核,通常使用高斯平滑滤波器卷积降噪,这里以size=3的高斯内核为例:这里做了归一化处理(元素和为 1)

使用OpenCV怎么实现Canny边缘检测

高斯去噪其实就是一个低通滤波器,滤除高频噪声。

1.2、Sobel算子计算梯度和方向

计算方法:

使用OpenCV怎么实现Canny边缘检测

这里 使用OpenCV怎么实现Canny边缘检测是指水平方向的掩码模板,使用OpenCV怎么实现Canny边缘检测是指垂直方向的掩码模板。根据上面的模板可以计算出图像梯度幅值和方向。

使用OpenCV怎么实现Canny边缘检测

1.3、非极大值抑制(定位准确的边缘同时可缩小边缘线宽)

非极大值抑制是进行边缘检测的重要步骤,通俗的来说,就是获取局部的最大值,将非极大值所对应的灰度值设置为背景像素点。像素邻近区域满足梯度值的局部最优值判断为该像素的边缘,对非极大值相关信息进行抑制。利用这个准则可以剔除大部分的非边缘点。

简单的说呢?就是保留梯度大的像素点点,对于那些在边缘旁边的杂散点,梯度相对较小,利用非极大值抑制就可以很好的去除杂散点。

1.4、双阈值检测

这里的双阈值并不是说介于阈值之间的像素保留,外面的的去除。这里的阈值检测有所不同。

使用OpenCV怎么实现Canny边缘检测

分析:

根据上面的分析,我们可以得出来:A, D点位边界; B, C点不是边界。

注意:

具体这两个值怎么设置,我们就要分析两个值变化对图像的影响。

下面以 video = cv2.Canny(img, 80, 250) 为例:分别增大minVal和maxVal。

增大minVal: (边界出现缺损)

使用OpenCV怎么实现Canny边缘检测

增大maxVal: (边界出现成片消失,边界信息完整)

使用OpenCV怎么实现Canny边缘检测

总结:

在实际应用中,观察梯度图像,如果边界信息缺损,那么适当的减小minVal;如果有不想要的区域出现,那么适当的增加MaxVal。

2. OpenCV 之 Canny 边缘检测

OpenCV 提供了 cv2.canny() 函数.

edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]])

具体代码:

import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('test.jpg', 0)edges = cv2.Canny(img, 100, 200) plt.subplot(121), plt.imshow(img, cmap='gray')plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(122),plt.imshow(edges,cmap = 'gray')plt.title('Edge Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show()

使用OpenCV怎么实现Canny边缘检测

带 minVal 和 maxVal 滑动条的使用:

import numpy as npimport cv2 def nothing(x):    pass img=cv2.imread('test.jpg',0) cv2.namedWindow('res')cv2.createTrackbar('min','res',0,25,nothing)cv2.createTrackbar('max','res',0,25,nothing)while(1):    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:        break    maxVal=cv2.getTrackbarPos('max','res')    minVal=cv2.getTrackbarPos('min','res')    canny=cv2.Canny(img,10*minVal,10*maxVal)    cv2.imshow('res',canny)cv2.destroyAllWindows()

使用OpenCV怎么实现Canny边缘检测

看完上述内容,你们对使用OpenCV怎么实现Canny边缘检测有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注编程网行业资讯频道,感谢大家的支持。

阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-后端开发
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯