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测试过程中,经常需要批量去造数据,方法有很多,最简单方便的应该是使用python 的一个三方库Faker。
脚本作用,批量生成10000条基本数据,写入本地的文件:test_data.csv
在linux服务器上执行,把test_data.csv
拿到本地windows
,excel
打开可能中文乱码,可使用:数据–从文本/CSV 导入数据,修改下编码格式,就能正常显示中文
以下为详细脚本:
import csvfrom faker import Fakerimport datetimefake = Faker(['zh_CN'])file = open("test_data.csv","w",newline="")
创建文件,分别是文件名、w打开方式(w代表新建,如果已存在,就删除重写)、newline(如果不加,每行数据就会多一空白行)
fwrite = csv.writer(file)
获取写文件的对象:
fwrite.writerow(["name", "phone", "Card_id", "公司", "地址", "信用卡", "职位", "email"])
写入头:
for i in range(9999): user_name = fake.name() phone = fake.phone_number() card_id = fake.ssn() company = fake.company() addr = fake.address() bank_card = fake.credit_card_number() title = fake.job() email = fake.email() fwrite.writerow([user_name, phone, card_id, company, addr, bank_card, title, email])
写入一行一行的数据:
file.close()
效果预览:
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