其实，针对于乐购中国却利用会员卡对客户的消费行为进行了记录，包括每次消费的产品总量、偏爱产品类型、产品使用频率等。随着客户数据不断累积，乐购中国对客户需求、习惯和偏好的预测也在不断对焦中变得精准。
乐购中国始终坚信一种理念一一客户的消费数据代表着客户类型。比如，个男性会员近期经常购买面包、火腿、方便面和啤酒，那么他是单身的可能性最大：如果一位女上的消费记录中接连出现奶粉、尿布等婴儿用品，那她就可能是第一个年轻的母亲；如果一个家庭主妇多次购买了老年人保健品和儿童玩具，那她应当有一个三代同堂的大家庭……大数据为乐购中国带来了很多商机。
乐购中国的企业数据库包含一千多万个发乐购中国会员的消费数据，并将会员按照多种标准划分到不同组群。会员划分的标准多种多样，有的按照忠诚度分为忠减型、机会型、已流失等；有的按照消费场能力分为高中低三档：有的则是按照购物习惯分为数码达人、时尚辣妈、进口商预品爱好者等见未最初，吴女士购买最多的产品是化妆品和服装，符合未婚女性的消费特征：来半年后，吴女士开始购买男士服装和鞋袜以及生鲜、酱油等厨房用品，这时符合为人妇的女士消费特征。
直到2013年上半年，吴女士开始大量购买怀孕的用品，乐购中国将其划分到孕妇的分类中单个客户的消费数据用处并不大，但所有客户海量数据聚集起来，就能产生座金矿，而打开金矿的方法和路径是关键。“采集和分析消费数据能够透过消费行为识别用户需求，划分类别能够摸清这一群组消费者的个性与共性，从而在日常消费中进行精准引导、营销。”
乐购中国的市场场部总监邓旭这样说。乐购中国最看重的一类会员就是被划为孕妇组群的会员。客户在身为孕妇期间的消费行为习惯改变是非常明显的。从妊娠期需要防辐射装的护肤品到生产后奶粉特征尿布的消费以及在婴儿成长期对玩具、童装的消费，极易确认孕妇的消“乐购中国通过对孕妇信息的采集、分析，可以准确判断婴儿奶粉的食用进对客户进行提示、引导。
小编结语：其实，对于在某些方面大数据可以有效地挖掘客户价值。”乐购使她们产生“对了，我正需要这件商品”的想法很多人认为大数据分析就是限务器中充满运算法则的枯燥计算，实际上大数有趣，在茫茫大海中，大数据能够精确地告诉渔夫在何据分析就像出海插角一样处激网可以捕提到大鱼。可以说，大数据在现实商业社会有不可估量的价值。
