这篇文章主要介绍“C++中线程的原理与实现方法是什么”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“C++中线程的原理与实现方法是什么”文章能帮助大家解决问题。
在C++中有多种实现线程的方式
C++11提供的标准多线程方式;
第三方库(如:Boost.Thread);
操作系统提供的多线程(如:Windows 线程 与 POSIX 线程(pthread))。
我们这里先了解的就是C++11提供的标准多线程方式。因为它提供了良好的跨平台兼容性和简洁的语法,已经满足大多数需求。
从最简单的开始
C++11 引入了多线程支持,提供了一套基本的线程库,包括线程、互斥量(mutex)、条件变量(condition_variable)等。这些组件可以帮助你在 C++ 程序中实现并发和多线程编程。下面是一些基本概念和示例:
std::thread:
std::thread
是 C++11 中的线程类,用于创建和管理线程。您可以将一个函数作为参数传递给 std::thread
的构造函数,该函数将在新线程中执行。
#include <iostream>#include <thread>void hello() { std::cout << "Hello from thread!" << std::endl;}int main() { std::thread t(hello); // 创建一个新线程,执行 hello 函数 t.join(); // 等待线程结束 return 0;}
std::mutex:
std::mutex
是互斥量类,用于保护共享资源的访问。当多个线程需要访问共享资源时,使用互斥量可以确保每次只有一个线程访问资源,从而避免数据竞争和其他并发问题。
#include <iostream>#include <mutex>#include <thread>std::mutex mtx; // 互斥量void print_block(int n, char c) { mtx.lock(); // 锁定互斥量 for (int i = 0; i < n; ++i) { std::cout << c; } std::cout << std::endl; mtx.unlock(); // 解锁互斥量}int main() { std::thread t1(print_block, 50, '*'); std::thread t2(print_block, 50, '$'); t1.join(); t2.join(); return 0;}
std::lock_guard:
std::lock_guard
是一个 RAII(Resource Acquisition Is Initialization)包装类,用于自动管理互斥量的锁定和解锁。当创建 std::lock_guard
对象时,它将自动锁定互斥量,当对象销毁时,它将自动解锁互斥量。
void print_block(int n, char c) { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); // 自动锁定互斥量 for (int i = 0; i < n; ++i) { std::cout << c; } std::cout << std::endl; // 自动解锁互斥量(lock_guard 对象销毁时)}
std::condition_variable:
std::condition_variable
是一个条件变量类,用于在线程之间同步操作。它可以与 std::mutex
配合使用,实现线程间的等待和通知机制。
#include <iostream>#include <condition_variable>#include <mutex>#include <thread>std::mutex mtx;std::condition_variable cv;bool ready = false;void print_id(int id) { std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx); cv.wait(lck, [] { return ready; }); // 等待 ready 变为 true std::cout << "thread " << id << std::endl; } void go() { std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx); ready = true; cv.notify_all();// 通知所有等待的线程 }int main() { std::thread threads[10]; for (int i = 0; i < 10; ++i) { threads[i] = std::thread(print_id, i); // 启动 10 个线程 } go(); // 通知所有线程开始执行 for (auto& th : threads) { th.join(); } return 0;}
在这个示例中,我们创建了 10 个线程,每个线程在启动后等待一个条件变量。主线程通过调用 go
函数将条件变量的状态设置为 true
并通知所有等待的线程,使它们开始执行。
std::future 和 std::async:
std::future
和 std::async
是 C++11 提供的用于异步操作的类。std::async
可以异步地执行一个函数,并返回一个 std::future
对象,该对象表示该函数的返回值。您可以通过调用 std::future::get()
来等待函数执行完成并获取其返回值。
#include <iostream>#include <future>int sum(int a, int b) { return a + b;}int main() { std::future<int> result = std::async(sum, 10, 20); // 异步执行 sum 函数 int value = result.get(); // 等待执行完成并获取返回值 std::cout << "The result is: " << value << std::endl; return 0;}
这个简单的示例展示了如何使用 std::async
异步地执行一个求和函数,然后通过std::future
获取其结果。
C++11 的多线程支持功能使得在 C++ 中实现并发编程变得更加简单。通过这些基本组件,您可以根据需要构建更复杂的并发程序。
C++11的线程只有这么简单吗?
是也不是。C++11 中的多线程库确实相对简单,但这只是表面现象。实际上,它们为复杂的多线程程序提供了基础。前面已经介绍了一些基本的多线程组件,例如 std::thread
、std::mutex
、std::condition_variable
、std::future
和 std::async
。但是,还有一些其他的组件和技巧可能会对你有帮助:
std::atomic:
C++11 引入了原子类型(std::atomic
),用于实现原子操作,即在多线程环境中不会被中断的操作。原子类型在多线程中特别有用,因为它们可以避免数据竞争和其他并发问题。
示例:
#include <iostream>#include <atomic>#include <thread>std::atomic<int> counter(0);void increase_counter() { for (int i = 0; i < 1000; ++i) { ++counter; }}int main() { std::thread t1(increase_counter); std::thread t2(increase_counter); t1.join(); t2.join(); std::cout << "Counter: " << counter << std::endl; return 0;}
std::call_once:
std::call_once
是一个用于确保在多线程环境中某个函数只被调用一次的工具。它需要一个 std::once_flag
变量作为参数,该变量用于跟踪函数是否已被调用。
示例:
#include <iostream>#include <mutex>#include <thread>std::once_flag flag;void do_something() { std::cout << "Called once" << std::endl;}void call_do_something() { std::call_once(flag, do_something);}int main() { std::thread t1(call_do_something); std::thread t2(call_do_something); t1.join(); t2.join(); return 0;}
线程局部存储:
C++11 支持线程局部存储,即每个线程拥有自己的变量副本。使用 thread_local
关键字可以定义一个线程局部变量。这对于某些需要每个线程拥有独立状态的应用场景非常有用。
示例:
#include <iostream>#include <thread>thread_local int counter = 0;void increase_counter() { ++counter; std::cout << "Counter: " << counter << " in thread " << std::this_thread::get_id() << std::endl;}int main() { std::thread t1(increase_counter); std::thread t2(increase_counter); t1.join(); t2.join(); return 0;}
以上是 C++11 多线程库中的一些其他组件和技巧。虽然这些组件相对简单,但它们为实现复杂的多线程应用提供了基础。掌握这些基本概念后,你可以根据自己的需求组合这些组件以实现更高级的功能。以下是一些可能对你有帮助的高级用法:
线程池
线程池是一种允许您在一组线程中重用线程以执行任务的技术。这可以减少线程创建和销毁的开销,从而提高性能。C++11 没有提供内置的线程池功能,但您可以使用基本的多线程组件自己实现一个,或者使用第三方库(例如 Boost.Asio)。
并行算法
C++17 标准引入了并行算法库,它提供了一些与 STL 算法类似的并行版本,以支持多线程并行执行。这使得实现并行计算变得更加简单。例如,您可以使用 std::sort
的并行版本 std::execution::par
对大数据集进行排序。
示例:
#include <iostream>#include <vector>#include <algorithm>#include <execution>#include <random>int main() { std::vector<int> data(100000); std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); std::generate(data.begin(), data.end(), [&]() { return gen() % 1000; }); std::sort(std::execution::par, data.begin(), data.end()); // 现在 data 已经被排序 return 0;}
lock_guard 和 scoped_lock:
std::lock_guard
是一个简化互斥锁管理的 RAII 封装。当您创建一个 lock_guard
对象时,它将自动锁定给定的互斥锁,并在销毁时自动解锁。这有助于避免死锁和忘记解锁。
std::scoped_lock
是 C++17 引入的一个改进版的 lock_guard
,用于同时锁定多个互斥锁,避免死锁。
std::shared_mutex 和 std::shared_lock:
std::shared_mutex
是一种特殊类型的互斥锁,允许多个线程同时以共享模式访问资源。std::shared_lock
是与 std::shared_mutex
配合使用的锁对象,允许您在共享模式或独占模式下锁定资源。
以上是 C++11 多线程库的一些高级用法。熟练掌握这些组件和技巧可以帮助您实现更加高效、可扩展和健壮的多线程应用。
大体其实就这些,另外在设计时还需要注意的是:
避免死锁:
在多线程编程中,死锁是一个常见的问题,它发生在两个或多个线程相互等待对方释放资源时。为了避免死锁,请确保使用锁的顺序一致,避免嵌套锁,并尽量减少锁的使用范围。
数据竞争与内存模型:
在多线程环境中,数据竞争是一个潜在的问题。当多个线程同时访问共享数据且至少有一个线程对数据进行修改时,就会发生数据竞争。避免数据竞争的方法包括使用互斥锁、原子操作或者线程局部存储。
此外,C++11 引入了内存模型,用于描述多线程中的内存访问行为。内存模型包括原子操作的内存顺序,例如 std::memory_order_relaxed
、std::memory_order_acquire
和 std::memory_order_release
。在大多数情况下,默认的内存顺序已经足够使用,但在某些高级应用场景下,理解和使用内存模型可以帮助您实现更高效的代码。
性能与可伸缩性:
在编写多线程程序时,需要权衡性能和可伸缩性。线程之间的通信和同步会导致性能损失,因此您需要在使用更多线程以提高并发性能时,尽量减少同步和通信的开销。
异常安全:
在多线程环境中,处理异常尤为重要。在一个线程中发生异常时,其他线程可能仍在继续执行。确保在多线程中正确处理异常,例如使用 try-catch
块捕获异常,并确保锁和资源在异常发生时得到正确的释放。
第三方库和框架:
除了 C++ 标准库提供的多线程支持外,还有一些第三方库和框架提供了更高级或特定领域的多线程功能。例如,Boost.Thread 库提供了类似于 C++11 多线程库的功能,但在某些方面更为强大。Intel 的 Threading Building Blocks (TBB) 是另一个广泛使用的并行编程库。
P.S. 再来点与之无关紧要的小知识
join()
既然是等待子线程完成,为什么不叫wait_thread()
之类的? 而且join
本身的单词是加入,有点感觉格格不入。
因为在多线程编程中,join
方法的命名来源于它的作用:将一个子线程加入(join)到主线程或其他线程,等待这个子线程完成。这种“加入”的概念实际上是指当前线程(通常是主线程)等待另一个线程(子线程)完成它的任务。在子线程完成任务之前,当前线程会阻塞等待。因此,join
这个名字来源于将子线程与等待它的线程连接在一起的过程。简单来说,当在疯狂星期四这天的公司楼下KFC里,在你排队买快乐时,有你的领导插队(join进来),你必须等它完成的,所以这也就是等待的本意。
wait()
std::condition_variable::wait()
是一个成员函数,用于阻塞当前线程,直到条件变量被通知。wait()
函数通常与 std::unique_lock<std::mutex>
和 std::mutex
配合使用,以便在等待期间自动解锁互斥量。可以传递一个谓词函数给 wait()
,以便在条件变量被通知后检查是否满足继续执行的条件。
notify_all()
与notify_one
std::condition_variable::notify_all()
是一个成员函数,用于唤醒所有等待当前条件变量的线程。当某个条件满足时,可以调用 notify_all()
通知所有等待的线程继续执行。这是一种线程之间协作的方式。
std::condition_variable::notify_one()
也是一个成员函数,用于唤醒一个正在等待该条件变量的线程。与之相对的,notify_all
是唤醒所有正在等待该条件变量的线程。在某些情况下,您可能只需要唤醒一个等待的线程,而不是所有线程,这时候就可以使用 notify_one
。
再聊聊第三方库(如:Boost.Thread)方式
#include <iostream>#include <boost/thread.hpp>void print_hello() { std::cout << "Hello from thread!" << std::endl;}int main() { boost::thread thread(print_hello); thread.join(); std::cout << "Hello from main!" << std::endl; return 0;}
最后的战役:操作系统方式
POSIX 线程(pthread):
POSIX 线程是基于 POSIX 标准的一种多线程实现,它在类 Unix 系统(如 Linux、macOS)中广泛使用。pthread
库提供了用于创建线程、同步、互斥锁等多线程功能的函数。然而,由于它是用 C 语言编写的,所以在 C++ 中使用时可能不够直观。以下是一个简单的使用 POSIX 线程的例子:
#include <iostream>#include <pthread.h>void* print_hello(void* arg) { std::cout << "Hello from thread!" << std::endl; return nullptr;}int main() { pthread_t thread; pthread_create(&thread, nullptr, print_hello, nullptr); pthread_join(thread, nullptr); std::cout << "Hello from main!" << std::endl; return 0;}
Windows 线程:
在 Windows 操作系统中,可以通过 Windows API 来创建和管理线程。Windows API 提供了一组用于线程管理、同步和互斥的函数。以下是一个简单的使用 Windows 线程的例子:
#include <iostream>#include <windows.h>DWORD WINAPI print_hello(LPVOID lpParam) { std::cout << "Hello from thread!" << std::endl; return 0;}int main() { HANDLE thread = CreateThread(nullptr, 0, print_hello, nullptr, 0, nullptr); WaitForSingleObject(thread, INFINITE); CloseHandle(thread); std::cout << "Hello from main!" << std::endl; return 0;}
关于“C++中线程的原理与实现方法是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注编程网行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。