ElasticSearch的滚动更新在Python中如何实现？（Python环境下，ElasticSearch滚动更新的实现步骤？）

这篇文章将为大家详细讲解有关ElasticSearch的滚动更新在Python中如何实现？（Python环境下，ElasticSearch滚动更新的实现步骤？），小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

Elasticsearch 滚动更新 Python 实现

Elasticsearch 滚动更新允许在不造成服务中断的情况下，以受控的方式更新集群。以下是在 Python 中实现 Elasticsearch 滚动更新的步骤：

1. 初始化客户端

from elasticsearch import Elasticsearch

client = Elasticsearch([{"host": "host", "port": 9200}])

2. 创建索引模板

索引模板定义了新索引的设置和映射。

template = {
    "template": "my-template",
    "index_patterns": ["my-index*"],
    "settings": {},
    "mappings": {}
}

client.indices.put_template(name="my-template", body=template)

3. 创建新索引

新索引将使用定义在模板中的设置和映射。

new_index = "my-index-000001"
client.indices.create(index=new_index, ignore=400)

4. 重新索引数据

使用 _reindex API 将数据从旧索引重新索引到新索引。

reindex_body = {
    "source": {"index": "my-index-000000"},
    "dest": {"index": new_index},
}

client.reindex(body=reindex_body)

5. 交换别名

交换别名指向新索引，使应用程序使用新索引。

client.indices.update_aliases(
    body={
        "actions": [
            {
                "remove": {
                    "index": "my-index-000000",
                    "alias": "my-alias",
                }
            },
            {
                "add": {
                    "index": new_index,
                    "alias": "my-alias",
                }
            },
        ]
    }
)

6. 删除旧索引

一旦应用程序不再使用旧索引，就可以将其删除。

client.indices.delete(index="my-index-000000", ignore=404)

7. 重复步骤以更新其他索引分片

对于每个索引分片重复步骤 3-6，直到所有分片都已更新。

注意：

• 在重新索引期间，确保源索引和目标索引的映射兼容。
• 监控滚动更新过程，以确保其顺利进行。
• 根据集群大小和数据量调整滚动更新的速率。

以上就是ElasticSearch的滚动更新在Python中如何实现？（Python环境下，ElasticSearch滚动更新的实现步骤？）的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！