小编给大家分享一下python最短路径算法怎么选择，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
说明
解决任意两个节点之间的最短距离，用Floyd。
解决单源最短路径问题，有负边时用Bellman-Ford，无负边时用Dijkstra。
A*算法找到了相对最佳的路径，适用于大规模、高实时性的问题。
实例
#!/usr/bin/python3# coding=utf-8my_max = 0xffff def Dijkstra(v, G, d, vis, n): # 自身到自身为0 d[v] = 0 for i in range(n): u = -1 my_min = my_max for j in range(n): if vis[j] == False and d[j] < my_min: u, my_min = j, d[j] if u == -1: return vis[u] = True for s in range(n): if vis[s] == False and G[u][s] != my_max and d[u] + G[u][s] < d[s]: d[s] = d[u] + G[u][s] def mian(): n, edges, v = map(int, input('请输入图的节点个数,边个数和起始点:').split()) # n = 3 # edges = 3 d = [my_max for t in range(n)] vis = [False for i in range(n)] G = [] # G = [[my_max, 1, my_max], [1, my_max, 3], [my_max, 3, my_max]] for j in range(n): G.append([my_max for t in range(n)]) for i in range(edges): node1, node2, edge_node = map(int, input('请输入请输入两个节点和中间的边:').split()) G[node1][node2] = edge_node G[node2][node1] = edge_node Dijkstra(v, G, d, vis, n) for i in range(len(d)): print('节点%d到节点%d的最短距离是：%d' % (v, i, d[i])) if __name__ == '__main__': mian()看完了这篇文章，相信你对“python最短路径算法怎么选择”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注编程网行业资讯频道，感谢各位的阅读！
