从结果上来看，[::-1]的作用是对列表进行翻转，比方说：
a = [1, 2, 3, 4, 5]print(a[::-1])b = "12345"print(b[::-1])输出：
[5, 4, 3, 2, 1]54321可以发现这个东西的用法和reversed函数是相同的，只不过更为简洁：
a = [1, 2, 3, 4, 5]print(list(reversed(a)))b = "12345"print("".join(reversed(b)))输出：
[5, 4, 3, 2, 1]54321那么这个东西的原理是什么呢？一般来说，我们见过一个冒号的情况比较多，用来做列表切片：
a = [1, 2, 3, 4, 5]print(a[:-1])print(a[1:])print(a[:])输出：
[1, 2, 3, 4][2, 3, 4, 5][1, 2, 3, 4, 5]多一个冒号的话，新冒号后面的数字表什么呢？其实是表步长，比如：
a = [1, 2, 3, 4, 5]print(a[:-1])print(a[:-1:])print(a[:-1:1])print(a[:-1:2])输出：
[1, 2, 3, 4][1, 2, 3, 4][1, 2, 3, 4][1, 3]步长是正数的话，[a:b]是从a到b，往右读取，b应该比a大；而步长如果改成负数，[a:b]的含义仍然是从a到b，只是往左读取，所以此时b应该比a小，比如：
print(a[3:0:-1])输出：
[4, 3, 2]自然而然的，如果不指定a，b，那么处理的范围是整个列表；步长为-1，表示整个列表从右往左读取，即翻转数组。
那么数据是二维的会怎么样呢？直接看例子：
a = [[1, 2], [3, 4]]print(a[::-1])输出：
[[3, 4], [1, 2]]这一结果的本质是，切片本身只在数组的第0维去操作，而二维数组的的0维是行，因此会把所有行给逆序。
三维数组的话同理，将第0维逆序：
a = [ [[1, 2],[3, 4]], [[5, 6],[7, 8]] ]输出：
[ [[5, 6], [7, 8]], [[1, 2], [3, 4]]]既然涉及到三维，那就可以拓展到图片了。比方说，使用cv2.imread读到的图片是存储在尺寸为(H, W, C)的ndarray里的。如果对图片使用[::-1]，相当于对第0维H(height)进行逆序，将图片垂直翻转180度：
import cv2img = cv2.imread("1.jpg")img = img[::-1]cv2.imwrite("2.jpg", img)翻转前：
翻转后：
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