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MySQL常用30种SQL查询语句优化方法

2023-10-23 12:22

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引言

在开发和维护MySQL数据库时,优化SQL查询语句是提高数据库性能和响应速度的关键。通过合理优化SQL查询,可以减少数据库的负载,提高查询效率,为用户提供更好的用户体验。本文将介绍常用的30种MySQL SQL查询优化方法,并通过实际案例演示它们的应用。

第一部分:基础优化方法

使用索引

索引是提高数据库查询性能的基础,通过为查询字段添加合适的索引,可以加快查询速度。在创建索引时,需要考虑查询的频率和数据的更新频率,避免过度索引或不必要的索引。

-- 创建索引CREATE INDEX idx_column ON table_name(column_name);

避免使用SELECT *

在查询数据时,尽量避免使用SELECT *,而是明确指定需要查询的字段。这样可以减少返回的数据量,提高查询效率。

-- 不推荐SELECT * FROM table_name;-- 推荐SELECT column1, column2 FROM table_name;

使用EXPLAIN分析查询计划

使用EXPLAIN命令可以分析查询的执行计划,帮助优化查询语句,查找潜在的性能问题。
 

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

第二部分:优化查询条件

使用WHERE子句过滤数据

在查询数据时,尽量使用WHERE子句对数据进行过滤,减少返回的数据量。

-- 不推荐SELECT * FROM table_name;-- 推荐SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

使用索引覆盖查询

索引覆盖查询是指查询的字段都包含在索引中,不需要回表查询数据。这样可以减少IO操作,提高查询效率。

-- 创建索引CREATE INDEX idx_column ON table_name(column_name);-- 索引覆盖查询SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column_name = 'value';

避免在WHERE子句中使用函数

在WHERE子句中使用函数会导致索引失效,需要全表扫描。尽量避免在WHERE子句中使用函数。

-- 不推荐SELECT * FROM table_name WHERE DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') = '2023-01-01';-- 推荐SELECT * FROM table_name WHERE date_column = '2023-01-01';

使用合适的数据类型

选择合适的数据类型可以减少存储空间和查询时间,提高数据库性能。

-- 不推荐CREATE TABLE table_name (id VARCHAR(100), name VARCHAR(100));-- 推荐CREATE TABLE table_name (id INT, name VARCHAR(100));

第三部分:连接查询优化

使用INNER JOIN代替WHERE子句连接

使用INNER JOIN可以更好地表达表之间的关系,提高查询的可读性和性能。

-- 不推荐SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id;-- 推荐SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

使用JOIN ON代替WHERE子句过滤连接

在连接查询时,尽量使用JOIN ON对连接进行过滤,而不是在WHERE子句中过滤连接。

-- 不推荐SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id WHERE table2.name = 'value';-- 推荐SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id AND table2.name = 'value';

使用合适的连接类型

根据实际业务需求选择合适的连接类型,包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。

-- INNER JOIN(默认连接类型)SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;-- LEFT JOINSELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;-- RIGHT JOINSELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;-- FULL JOINSELECT * FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

第四部分:子查询优化

使用EXISTS代替IN

在使用子查询时,尽量使用EXISTS代替IN,EXISTS只关心是否存在记录,而IN会将子查询的结果集加载到内存中,可能导致性能问题。

-- 不推荐SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2);-- 推荐SELECT * FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table1.id = table2.id);

使用JOIN代替子查询

在查询中使用JOIN可以更好地表达查询的逻辑,避免使用复杂的子查询。

-- 不推荐SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2);-- 推荐SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

第五部分:LIMIT优化

使用LIMIT限制返回的记录数

在查询大量数据时,使用LIMIT可以限制返回的记录数,避免查询过多的数据。

-- 返回前10条记录SELECT * FROM table_name LIMIT 10;

使用分页查询

在查询分页数据时,可以使用LIMIT结合OFFSET实现分页查询。

-- 返回第1页的数据,每页10条记录SELECT * FROM table_name LIMIT 0, 10;-- 返回第2页的数据,每页10条记录SELECT * FROM table_name LIMIT 10, 10;

第六部分:排序优化

使用合适的排序字段

在排序查询时,选择合适的排序字段可以减少排序的时间和开销。通常应该选择已经建立了索引的字段进行排序,避免对大量数据进行排序操作。

-- 不推荐SELECT * FROM table_name ORDER BY name;-- 推荐SELECT * FROM table_name ORDER BY indexed_column;

使用覆盖索引减少排序

如果查询中只需要排序字段,并且该字段已经建立了索引,可以使用覆盖索引来减少排序的时间。

-- 创建索引CREATE INDEX idx_name ON table_name(name);-- 使用覆盖索引SELECT name FROM table_name ORDER BY name;

使用DESC进行降序排序

在进行降序排序时,使用DESC关键字可以明确排序方式,避免不必要的排序操作。

-- 降序排序SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;

第七部分:避免使用通配符

避免使用%通配符

在查询数据时,尽量避免使用%通配符在查询字段的开头,这会导致索引失效,需要进行全表扫描。

-- 不推荐SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%value';-- 推荐SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'value%';

使用前缀索引

如果需要在查询中使用通配符%在字段的结尾,可以使用前缀索引来优化查询性能。

-- 创建前缀索引CREATE INDEX idx_column ON table_name(column_name(10));-- 使用前缀索引SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'value%';

第八部分:联合查询优化

使用UNION ALL代替UNION

在使用联合查询时,如果不需要去重操作,应该使用UNION ALL,可以减少查询的开销。

-- 不推荐SELECT * FROM table1 WHERE conditionUNIONSELECT * FROM table2 WHERE condition;-- 推荐SELECT * FROM table1 WHERE conditionUNION ALLSELECT * FROM table2 WHERE condition;

使用EXISTS代替IN和UNION

在查询中使用EXISTS代替IN和UNION,可以更好地表达查询逻辑,提高查询性能。

-- 不推荐SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2 WHERE condition)UNIONSELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table3 WHERE condition);-- 推荐SELECT * FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table1.id = table2.id AND condition)OR EXISTS (SELECT 1 FROM table3 WHERE table1.id = table3.id AND condition);

第九部分:使用子查询优化

使用内连接代替子查询、

在使用子查询时,尽量使用内连接代替,可以减少查询的开销。
 

-- 不推荐SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2);-- 推荐SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

使用EXISTS代替IN

在使用子查询时,尽量使用EXISTS代替IN,EXISTS只关心是否存在记录,而IN会将子查询的结果集加载到内存中,可能导致性能问题。

-- 不推荐SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2);-- 推荐SELECT * FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table1.id = table2.id);

第十部分:数据表设计优化

使用合适的数据类型

在创建数据表时,选择合适的数据类型可以减少存储空间和查询时间,提高数据库性能。

-- 不推荐CREATE TABLE table_name (id VARCHAR(100), name VARCHAR(100));-- 推荐CREATE TABLE table_name (id INT, name VARCHAR(100));

垂直拆分表

在数据表中包含大量冗余数据时,可以考虑对表进行垂直拆分,将不同的数据拆分到不同的表中,提高查询性能。

第十一部分:其他优化方法

使用连接池

使用连接池可以减少连接数据库的开销,提高数据库的并发性能。

合理配置缓冲区

根据数据库的实际情况,合理配置缓冲区大小,加快数据的读写速度。

使用延迟关联

在进行关联查询时,可以考虑使用延迟关联,将关联查询放在最后执行,减少关联操作的次数。

避免使用临时表

在查询中尽量避免使用临时表,临时表会增加查询的开销。

定期优化数据表

定期对数据表进行优化,包括重新建立索引、压缩表等操作,可以提高数据库的性能。

结语

本文介绍了常用的30种MySQL SQL查询优化方法,并通过实际案例演示了它们的应用。优化SQL查询是提高数据库性能和响应速度的关键,通过合理优化SQL查询可以减少数据库的负载,提高查询效率。读者可以根据自己的实际情况和业务需求,选择合适的优化方法,提高数据库的性能和可用性。同时,我们也要不断学习和实践,在数据库领域不断提高自己的知识水平和技术能力,成为一名优秀的数据库工程师。

来源地址:https://blog.csdn.net/LU58542226/article/details/133103249

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