前言
PyQt是Python语言环境的GUI编程解决方案之一，另外还有PyGTK、wxPython等也较为常用。PyQt作为Qt语言的Python扩展，可以用来方便快速的开发界面应用。
PyQt5中的QtGui.QImage图片显示
import os.path as osp
import cv2
from qtpy import QtCore
from qtpy import QtWidgets
from qtpy import QtGui
# TracelessLe注：代码示例，不可直接执行
class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):
def __init__(self):
self.image = QtWidgets.QLabel()
def show_img(self, img_path):
self.image.clear()
img_np = cv2.imread(img_path)
width = img_np.shape[1]
height = img_np.shape[0]
img_rgb_data = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# label_data = QtGui.QImage(img_rgb_data.data, width, height, QtGui.QImage.Format_RGB888) # 这种方式可能会有部分图片显示有问题
label_data = QtGui.QImage(img_rgb_data.data, width, height, width*3, QtGui.QImage.Format_RGB888) # 针对RGB图显示的正确方式
self.image.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(label_data))
图片显示问题分析
如上述代码中讲到的那样，针对RGB三通道图片显示的正确方法是使用：
label_data = QtGui.QImage(img_rgb_data.data, width, height, width*3, QtGui.QImage.Format_RGB888)
进入QtGui.QImage类，可以看到其支持的图片数据格式有很多：
从QT官网也能找到支持的图像格式：
而图片初始化方法也有很多：
从使用方式来看，主要分为三大类：
（1）传入图像尺寸或长宽，以及图像格式（QImage.Format）
（2）传入图像数据，图像尺寸或长宽，以及图像格式
（3）传入图像路径，图像格式
通常对于已经使用OpenCV读取和处理过的图片，我们会使用方式（2）来初始化。
对于常用的RGB三通道图像，初始化时的图像格式一般设为QtGui.QImage.Format_RGB888。
而在使用时，正确的使用方式是：
def __init__(self, data: bytes, width: int, height: int, bytesPerLine: int, format: 'QImage.Format')如果使用
def __init__(self, data: bytes, width: int, height: int, format: 'QImage.Format')
方法初始化，可能会遇到显示上的一些问题。例如图片斜偏显示、图片黑白条间隔显示、图片加载直接崩溃等异常。
对比两种方法，发现问题在于bytesPerLine: int参数上。该参数指定了bytes型输入数据data在数据排布上的间隔（bytesPerLine）。如果未指定，对于某些输入数据，QtGui.QImage无法正常推断出数据排列格式，则会出现上述中的显示异常问题。
版权说明
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参考资料
[1] QImage Class | Qt GUI 5.15.8
[2] What is PyQt?
[3] PYQT QTGUI.QIMAGE显示图片异常，发生斜偏异常，且黑白显色_lockhou的博客-CSDN博客
[4] QImage.Format
[5] QImage
[6] QImage与cv::Mat转换； - 时光旅者 - 博客园
[7] 基于PyQt Canvas Matplotlib图形绘制_battlestar的博客-CSDN博客_figurecanvas
到此这篇关于PyQt5中的QtGui.QImage图片显示问题分析的文章就介绍到这了,更多相关PyQt5 QtGui.QImage图片显示内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
