这一调研结果是基于对45个国家4000多名业务决策者的调查，并结合了戴尔科技集团数字化转型指数的研究成果，该指数评估了全球企业的数字化成熟度。最新的数字化转型指数显示，“数据超载/无法从数据中提取洞见”是中国企业第四大转型障碍(全球第三)，高于2016年的第12位(全球第11位)。
1. 认知悖论
70%的中国企业(全球66%)认为自己是数据驱动型企业，并称“数据是组织的命脉”，但只有21%(全球21%)将数据视为资本，并在业务中优先使用。
为了澄清这一悖论，该调研列出了对企业数据就绪情况的客观衡量标准。
结果显示，85%的中国企业(全球88%)尚未改进其数据技术和流程、以及/或数据文化和技能。只有15%的企业(全球12%)被定义为“数据冠军”，他们积极参与到技术/流程、文化/技能这两个领域中。
2. “想要的超出承受能力”悖论
根据研究，68%的中国企业(全球70%)表示其收集数据的速度快于分析和使用的速度，但71%(全球67%)表示他们不断需要更多数据，超越当前所能提供的能力。这一结果是基于以下数据：
· 61%的中国企业(全球64%)在其拥有或控制的数据中心管理大量数据，尽管在边缘(生成数据的地方)处理数据的好处是众所周知的
· 欠缺数据领导力：73%的中国企业(全球70%)承认他们的董事会仍然没有积极支持公司的数据和分析战略
· 无法扩展的IT战略：48%的中国企业(全球49%)正在使用更多数据湖，而不是整合他们拥有的数据
因此，数据的爆炸式增长让工作生活变得更加困难，而不是更加轻松：68%的中国企业(全球64%)抱怨他们的数据过剩，无法满足安全和合规要求，59%的受访者(全球61%)说他们的团队已经被现有数据淹没。
“如今，企业正承受着巨大的压力，需要通过数字化转型来加速客户服务。他们需要在获取更多数据的同时，更好地挖掘已有的数据。特别是现在，50%的中国企业(全球44%)表示，疫情显著增加了他们需要收集、存储和分析的数据量。”戴尔科技集团全球资深副总裁、大中华区数据中心业务总经理朱培兰表示，“成为数据驱动的企业好比是一段旅程，企业需要的是能与他们一路相伴的专业指导。”
3. “只见不做”悖论
过去18个月中，按需付费模式不断扩大，引发了数据优先、数据无处不在的业务的新一波浪潮。然而，将大部分应用程序和基础设施迁移至“即服务”模式的企业仍是少数。(中国25%，全球20%)。尽管：
68%的中国企业(全球64%)认为有机会根据不断变化的客户需求进行扩展
63%的中国受访者(全球63%)认为按需付费模式将让公司变得更加敏捷
59%的中国企业(全球60%)预测业务部门将能够快速简单地配置应用程序(只需按下一个按钮)
按需付费模式将帮助 84%的中国企业(全球83%)更好地获取、分析和处理数据，以努力克服以下障碍：高企的存储成本，未优化的数据仓库;过时的 IT 基础设施; 流程效率低下，无法满足需求等。
希望就在眼前
虽然企业正苦苦挣扎，但许多已经做好规划，创造更美好的明天：63%的中国企业(全球66%)计划部署机器学习来自动检测异常数据，50%(全球57%)希望转向数据即服务模式，52%(全球52%)打算更深入地研究性能堆栈，以重新构建他们在未来 1-3 年内处理和使用数据的方式。
通过以下三种方式，企业可以将数据负担转化为数据优势：
1. 对其 IT 基础架构进行现代化改造，使其在数据所在的位置、边缘处满足数据需求。 这包括使企业的基础设施和应用程序更接近需要捕获、分析和处理数据的地方，同时通过保持一致的多云运营模式避免数据蔓延。
2. 优化数据管道，让数据在被AI/ML增强的同时可以自由安全地流动。
3. 开发软件以提供满足客户渴望的个性化、集成式体验。
