Python中怎么操作MongoDB文档数据库

Python中怎么操作MongoDB文档数据库，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

1.Pymongo 安装

安装pymongo：pip install pymongo

• PyMongo是驱动程序，使python程序能够使用Mongodb数据库，使用python编写而成；

2.Pymongo 方法

• insert_one()：插入一条记录；

• insert()：插入多条记录；

• find_one()：查询一条记录，不带任何参数返回第一条记录，带参数则按条件查找返回；

• find()：查询多条记录，不带参数返回所有记录，带参数按条件查找返回；

• count()：查看记录总数；

• create_index()：创建索引；

• update_one()：更新匹配到的第一条数据；

• update()：更新匹配到的所有数据；

• remove()：删除记录，不带参表示删除全部记录，带参则表示按条件删除；

• delete_one()：删除单条记录；

• delete_many()：删除多条记录；

3.Pymongo 中的操作

• 查看数据库

from pymongo import MongoClientconnect = MongoClient(host='localhost', port=27017, username="root", password="123456")connect = MongoClient('mongodb://localhost:27017/', username="root", password="123456")print(connect.list_database_names())

• 获取数据库实例

test_db = connect['test']

• 获取collection实例

collection = test_db['students']

• 插入一行document, 查询一行document，取出一行document的值

from pymongo import MongoClientfrom datetime import datetimeconnect = MongoClient(host='localhost', port=27017, username="root", password="123456",)# 获取dbtest_db = connect['test']# 获取collectioncollection = test_db['students']# 构建documentdocument = {"author": "Mike",  "text": "My first blog post!", "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"], "date": datetime.now()}# 插入documentone_insert = collection.insert_one(document=document)print(one_insert.inserted_id)# 通过条件过滤出一条documentone_result = collection.find_one({"author": "Mike"})# 解析document字段print(one_result, type(one_result))print(one_result['_id'])print(one_result['author'])注意：如果需要通过id查询一行document，需要将id包装为ObjectId类的实例对象from bson.objectid import ObjectIdcollection.find_one({'_id': ObjectId('5c2b18dedea5818bbd73b94c')})

• 插入多行documents, 查询多行document， 查看collections有多少行document

from pymongo import MongoClientfrom datetime import datetimeconnect = MongoClient(host='localhost', port=27017, username="root", password="123456",)# 获取dbtest_db = connect['test']# 获取collectioncollection = test_db['students']documents = [{"author": "Mike","text": "Another post!","tags": ["bulk", "insert"], "date": datetime(2009, 11, 12, 11, 14)},{"author": "Eliot", "title": "MongoDB is fun", "text": "and pretty easy too!", "date": datetime(2009, 11, 10, 10, 45)}]collection.insert_many(documents=documents)# 通过条件过滤出多条documentdocuments = collection.find({"author": "Mike"})# 解析document字段print(documents, type(documents))print('*'*300)for document in documents:    print(document)print('*'*300)result = collection.count_documents({'author': 'Mike'})print(result)

• 范围比较查询

from pymongo import MongoClientfrom datetime import datetimeconnect = MongoClient(host='localhost', port=27017, username="root", password="123456",)# 获取dbtest_db = connect['test']# 获取collectioncollection = test_db['students']# 通过条件过滤时间小于datetime(2019, 1,1,15,40,3) 的documentdocuments = collection.find({"date": {"$lt": datetime(2019, 1,1,15,40,3)}}).sort('date')# 解析document字段print(documents, type(documents))print('*'*300)for document in documents:    print(document)

• 创建索引

from pymongo import MongoClientimport pymongofrom datetime import datetimeconnect = MongoClient(host='localhost', port=27017, username="root", password="123456",)# 获取dbtest_db = connect['test']# 获取collectioncollection = test_db['students']# 创建字段索引collection.create_index(keys=[("name", pymongo.DESCENDING)], unique=True)# 查询索引result = sorted(list(collection.index_information()))print(result)

• document修改

from pymongo import MongoClientconnect = MongoClient(host='localhost', port=27017, username="root", password="123456",)# 获取dbtest_db = connect['test']# 获取collectioncollection = test_db['students']result = collection.update({'name': 'robby'}, {'$set': {"name": "Petter"}})print(result)注意：还有update_many()方法

• document删除

from pymongo import MongoClientconnect = MongoClient(host='localhost', port=27017, username="root", password="123456",)# 获取dbtest_db = connect['test']# 获取collectioncollection = test_db['students']result = collection.delete_one({'name': 'Petter'})print(result.deleted_count)注意：还有delete_many()方法

4.MongoDB ODM 详解

• MongoDB ODM 与 Django ORM使用方法类似；

• MongoEngine是一个对象文档映射器，用Python编写，用于处理MongoDB；

• MongoEngine提供的抽象是基于类的，创建的所有模型都是类；

# 安装mongoenginepip install mongoengine

• mongoengine使用的字段类型

BinaryFieldBooleanFieldComplexDateTimeFieldDateTimeFieldDecimalFieldDictFieldDynamicFieldEmailFieldEmbeddedDocumentFieldEmbeddedDocumentListFieldFileFieldFloatFieldGenericEmbeddedDocumentFieldGenericReferenceFieldGenericLazyReferenceFieldGeoPointFieldImageFieldIntFieldListField:可以将自定义的文档类型嵌套MapFieldObjectIdFieldReferenceFieldLazyReferenceFieldSequenceFieldSortedListFieldStringFieldURLFieldUUIDFieldPointFieldLineStringFieldPolygonFieldMultiPointFieldMultiLineStringFieldMultiPolygonField

5.使用mongoengine创建数据库连接

from mongoengine import connectconn = connect(db='test', host='localhost', port=27017, username='root', password='123456', authentication_source='admin')print(conn)

connect（db = None，alias ='default'，** kwargs ）；

• db：要使用的数据库的名称，以便与connect兼容；

• host ：要连接的mongod实例的主机名；

• port ：运行mongod实例的端口；

• username：用于进行身份验证的用户名；

• password：用于进行身份验证的密码；

• authentication_source ：要进行身份验证的数据库；

构建文档模型，插入数据

from mongoengine import connect, \                        Document, \                        StringField,\                        IntField, \                        FloatField,\                        ListField, \                        EmbeddedDocumentField,\                        DateTimeField, \                        EmbeddedDocumentfrom datetime import datetime# 嵌套文档class Score(EmbeddedDocument):    name = StringField(max_length=50, required=True)    value = FloatField(required=True)class Students(Document):    choice =  (('F', 'female'),               ('M', 'male'),)    name = StringField(max_length=100, required=True, unique=True)    age = IntField(required=True)    hobby = StringField(max_length=100, required=True, )    gender = StringField(choices=choice, required=True)    # 这里使用到了嵌套文档，这个列表中的每一个元素都是一个字典，因此使用嵌套类型的字段    score = ListField(EmbeddedDocumentField(Score))    time = DateTimeField(default=datetime.now())if __name__ == '__main__':    connect(db='test', host='localhost', port=27017, username='root', password='123456', authentication_source='admin')    math_score = Score(name='math', value=94)    chinese_score = Score(name='chinese', value=100)    python_score = Score(name='python', value=99)    for i in range(10):        students = Students(name='robby{}'.format(i), age=int('{}'.format(i)), hobby='read', gender='M', score=[math_score, chinese_score, python_score])        students.save()

查询数据

from mongoengine import connect, \                        Document, \                        StringField,\                        IntField, \                        FloatField,\                        ListField, \                        EmbeddedDocumentField,\                        DateTimeField, \                        EmbeddedDocumentfrom datetime import datetime# 嵌套文档class Score(EmbeddedDocument):    name = StringField(max_length=50, required=True)    value = FloatField(required=True)class Students(Document):    choice =  (('F', 'female'),               ('M', 'male'),)    name = StringField(max_length=100, required=True, unique=True)    age = IntField(required=True)    hobby = StringField(max_length=100, required=True, )    gender = StringField(choices=choice, required=True)    # 这里使用到了嵌套文档，这个列表中的每一个元素都是一个字典，因此使用嵌套类型的字段    score = ListField(EmbeddedDocumentField(Score))    time = DateTimeField(default=datetime.now())if __name__ == '__main__':    connect(db='test', host='localhost', port=27017, username='root', password='123456', authentication_source='admin')    first_document = Students.objects.first()    all_document = Students.objects.all()    # 如果只有一条，也可以使用get    specific_document = Students.objects.filter(name='robby3')    print(first_document.name, first_document.age, first_document.time)    for document in all_document:        print(document.name)    for document in specific_document:        print(document.name, document.age)

修改、更新、删除数据

from mongoengine import connect, \                        Document, \                        StringField,\                        IntField, \                        FloatField,\                        ListField, \                        EmbeddedDocumentField,\                        DateTimeField, \                        EmbeddedDocumentfrom datetime import datetime# 嵌套文档class Score(EmbeddedDocument):    name = StringField(max_length=50, required=True)    value = FloatField(required=True)class Students(Document):    choice =  (('F', 'female'),               ('M', 'male'),)    name = StringField(max_length=100, required=True, unique=True)    age = IntField(required=True)    hobby = StringField(max_length=100, required=True, )    gender = StringField(choices=choice, required=True)    # 这里使用到了嵌套文档，这个列表中的每一个元素都是一个字典，因此使用嵌套类型的字段    score = ListField(EmbeddedDocumentField(Score))    time = DateTimeField(default=datetime.now())if __name__ == '__main__':    connect(db='test', host='localhost', port=27017, username='root', password='123456', authentication_source='admin')    specific_document = Students.objects.filter(name='robby3')    specific_document.update(set__age=100)    specific_document.update_one(set__age=100)    for document in specific_document:        document.name = 'ROBBY100'        document.save()    for document in specific_document:        document.delete()

• all()：返回所有文档；

• all_fields()：包括所有字段；

• as_pymongo()：返回的不是Document实例 而是pymongo值；

• average()：平均值超过指定字段的值；

• batch_size()：限制单个批次中返回的文档数量；

• clone()：创建当前查询集的副本；

• comment()：在查询中添加注释；

• count()：计算查询中的选定元素；

• create()：创建新对象，返回保存的对象实例；

• delete()：删除查询匹配的文档；

• distinct()：返回给定字段的不同值列表；

嵌入式文档查询的方法

• count()：列表中嵌入文档的数量，列表的长度；

• create()：创建新的嵌入式文档并将其保存到数据库中；

• delete()：从数据库中删除嵌入的文档；

• exclude(** kwargs )：通过使用给定的关键字参数排除嵌入的文档来过滤列表；

• first()：返回列表中的第一个嵌入文档；

• get()：检索由给定关键字参数确定的嵌入文档；

• save()：保存祖先文档；

• update()：使用给定的替换值更新嵌入的文档；

看完上述内容，你们掌握Python中怎么操作MongoDB文档数据库的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注编程网行业资讯频道，感谢各位的阅读！