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jupyter notebook 自定义python解释器的过程详解

2024-04-02 19:55

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jupyter notebook 自定义python解释器

jupyter notebook 和虚拟环境的好处就不多废话了

找到jupyter安装路径(已Linux系统为例,Windows系统步骤大致相同)

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /home/www/opt/anaconda3/share/jupyter/kernels/python3
$ cd /home/www/opt/anaconda3/share/jupyter/kernels/python3
$ ls -l kernel.json
-rw-rw-r--  1 www  www  231 10  9 19:26 kernel.json

$ cat kernel.json
{
 "argv": [
  "/home/www/opt/anaconda3/bin/python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
 "language": "python",
 "metadata": {
  "debugger": true
 }
}

或者选择已经创建好的虚拟环境

设置自定义python解释器

Linux 环境直接使用 vim,Windows随便找个编辑器

jupyter notebook 找不到内核

设置好后确认一下吧

创建一个新的笔记吧

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

解决吧

输入以下内容

import syssys.executable

执行得到的结果是你设置的解释器,表示成功了

到此这篇关于jupyter notebook 自定义python解释器的文章就介绍到这了,更多相关jupyter notebook python解释器内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

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