这篇文章主要介绍了如何通过Python调用接口实现抠图并改底色的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇如何通过Python调用接口实现抠图并改底色文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
一、注册百度AI账号，创建人像分割应用
百度人像分割主页：按步骤注册，登录，实名认证即可。
在控制台主页找到人体分析
创建应用
里面的需要填写的内容可以随便写，新用户要去领取免费资源，不然使用不了。
创建完成在应用列表记录 API Key、Secret Key的值 ，稍后要用。
至此，注册账号和创建应用的任务就完成了。
二、代码实现
1.引入库
import osimport requestsimport base64import cv2import numpy as npfrom PIL import Imagefrom pathlib import Pathpath = os.getcwd()paths = list(Path(path).glob('*'))
2.获取Access Token
def get_access_token(): url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token' data = { 'grant_type': 'client_credentials', # 固定值 'client_id': '替换成你的API Key', # 在开放平台注册后所建应用的API Key 'client_secret': '替换成你的Secret Key' # 所建应用的Secret Key } res = requests.post(url, data=data) res = res.json() access_token = res['access_token'] return access_token
核心代码
def removebg(): try: request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg" # 二进制方式打开图片文件 f = open(name, 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image":img} access_token = get_access_token() request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: res = response.json()["foreground"] png_name=name.split('.')[0]+".png" with open(png_name,"wb") as f: data = base64.b64decode(res) f.write(data) fullwhite(png_name) #png图片底色填充，视情况舍去 png_jpg(png_name) #png格式转jpg,视情况舍去 os.remove(png_name) #删除原png图片，视情况舍去 print(name+"\t处理成功！") except Exception as e: pass
4.图片底色填充
def fullwhite(png_name): im = Image.open(png_name) x,y = im.size try: p = Image.new('RGBA', im.size, (255,255,255)) # 使用白色来填充背景,视情况更改 p.paste(im, (0, 0, x, y), im) p.save(png_name) except: pass
5.图片压缩
6.获取图图片大小#compress_rate：数值越小照片越模糊def resize(compress_rate = 0.5): im = Image.open(name) w, h = im.size im_resize = im.resize((int(w*compress_rate), int(h*compress_rate))) resize_w, resieze_h = im_resize.size #quality 代表图片质量，值越低越模糊 im_resize.save(name) im.close()def get_size(): size = os.path.getsize(name) return size / 1024
7.png格式转jpg
def png_jpg(png_name): im = Image.open(png_name) bg=Image.new('RGB',im.size,(255,255,255)) bg.paste(im) jpg_name = png_name.split('.')[0]+".jpg" #quality 代表图片质量，值越低越模糊 bg.save(jpg_name,quality=70) im.close()
8.主函数
if __name__ == '__main__': for i in paths: name = os.path.basename(i.name) if(name==os.path.basename(__file__)): continue size = get_size() ##照片压缩 while size >=900: size = get_size() resize() removebg() print(" ")
9.完整代码
#人像分割import osimport requestsimport base64import cv2import numpy as npfrom PIL import Imagefrom pathlib import Pathpath = os.getcwd()paths = list(Path(path).glob('*'))def get_access_token(): url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token' data = { 'grant_type': 'client_credentials', # 固定值 'client_id': '替换成你的API Key', # 在开放平台注册后所建应用的API Key 'client_secret': '替换成你的Secret Key' # 所建应用的Secret Key } res = requests.post(url, data=data) res = res.json() access_token = res['access_token'] return access_tokendef png_jpg(png_name): im = Image.open(png_name) bg=Image.new('RGB',im.size,(255,255,255)) bg.paste(im) jpg_name = png_name.split('.')[0]+".jpg" #quality 代表图片质量，值越低越模糊 bg.save(jpg_name,quality=70) im.close()#compress_rate：数值越小照片越模糊def resize(compress_rate = 0.5): im = Image.open(name) w, h = im.size im_resize = im.resize((int(w*compress_rate), int(h*compress_rate))) resize_w, resieze_h = im_resize.size #quality 代表图片质量，值越低越模糊 im_resize.save(name) im.close() def get_size(): size = os.path.getsize(name) return size / 1024 def fullwhite(png_name): im = Image.open(png_name) x,y = im.size try: # 使用白色来填充背景 # (alpha band as paste mask). p = Image.new('RGBA', im.size, (255,255,255)) p.paste(im, (0, 0, x, y), im) p.save(png_name) except: passdef removebg(): try: request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg" # 二进制方式打开图片文件 f = open(name, 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image":img} access_token = get_access_token() request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: res = response.json()["foreground"] png_name=name.split('.')[0]+".png" with open(png_name,"wb") as f: data = base64.b64decode(res) f.write(data) fullwhite(png_name) png_jpg(png_name) os.remove(png_name) print(name+"\t处理成功！") except Exception as e: passif __name__ == '__main__': for i in paths: name = os.path.basename(i.name) if(name==os.path.basename(__file__)): continue size = get_size() ##照片压缩 while size >=900: size = get_size() resize() removebg() print(" ")
[重要]使用前注意事项
1. 该程序会覆盖原文件，使用前请备份文件，以免造成数据丢失
2. 将程序复制到和待处理的照片同目录下，双击程序即可运行
关于“如何通过Python调用接口实现抠图并改底色”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“如何通过Python调用接口实现抠图并改底色”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网行业资讯频道。
