《人工智能融合赋能平台白皮书》发布
白皮书介绍，人工智能进入规模应用阶段，更关注人工智能模型开发的全周期流程，追求高效且标准化的持续生产、持续交付和持续部署，以最佳的效率推进算法模型进入应用层面产生商业价值。
白皮书指出，目前，通信、金融、电力、煤炭及城市管理等各行业正积极地建设人工智能基础设施，支撑自身向智能化转型。但在应用人工智能基础设施行业赋能的过程中，存在着如欠缺自主创新技术应用、缺乏系统规划、算法水平落后、忽视生态运营等挑战。
白皮书强调，人工智能融合赋能平台应当具备训推一体、边云协同的能力，同时可做到智能算力、通用算法和开发平台一体化，成为赋能行业的AI新型智能基础设施。并推动实现赋能自主演进、赋能本地智慧、赋能全场景业务，加快人工智能工程落地和规模化应用。
赋能自主演进：人工智能融合赋能平台发挥人工智能基础设施作用，部署训练和推理一体化环境，将现场真实数据反哺进行持续增量训练，实现模型的不断优化，支持中心节点模型下发至边缘节点进行推理，边缘站点再将数据回传至中心，实现敏捷迭代。
赋能本地智慧：企业数据和智能化能力在人工智能融合赋能平台汇聚，海量数据驱动本地特色算法研发。云边协同的算力部署能够将模型下发到边缘节点进行推理，可以在保障数据安全的情况下进行部署，有利于孵化适合本地场景的AI应用。
赋能全场景业务：通过开放的人工智能融合赋能平台技术架构，接入丰富的开源与行业算法，打通业务全场景，繁荣业务生态。AICE提供标准化接口，让伙伴快速适配，并通过海量数据孵化更优算法，满足多场景需求。目前已聚集20+家伙伴能力，提供150+算法且精度均达90%+。
《人工智能融合赋能平台白皮书》
