这篇文章将为大家详细讲解有关怎么在python中将dataframe转换为ndarray，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
python有哪些常用库
python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
1、利用dataframevalues属性将使用所有的列转换为ndarray对象。
from pandas import Series, DataFramefrom numpy import array if __name__ == '__main__': data = [ [11.53, 11.69, 11.70, 11.51, 871365.0, 000001], [11.64, 11.63, 11.72, 11.57, 722764.0, 000001], [11.59, 11.48, 11.59, 11.41, 461808.0, 000001], [11.39, 11.19, 11.40, 11.15, 1074465.0, 000001]] df = DataFrame(data, index=["2017-10-18", "2017-10-19", "2017-10-20", "2017-10-23"], columns=["open", "close", "high", "low", "volume", "code"]) print df print df.as_matrix(['open', 'close']) print df.values print array(df)2、通过values方法，实现dataframe转换为ndarray。
import pandas as pd data = [['2019/08/01', 10], ['2019/08/01', 11]]result = pd.DataFrame(data, columns=['ds', 'val'])result.values关于怎么在python中将dataframe转换为ndarray就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
