站在数字化的阶段，这里有五个不同的层，可以用来构建新的实践并产生价值。
1. 基础架构/硬件层
有一个常见的误解，“数字化转型”只是“移动到云”的另一种说法。但基础设施层确实是一个很容易开始的地方：考虑从遗留系统迁移到私有、公有或混合云环境。它可以带来很多好处，包括节省成本、增加灵活性、无与伦比的可伸缩性等等。
2. 基础层
基础层涉及到一些公共组件，如多云管理、系统配置和微服务管理。它提供了诸如资源管理、服务发现、服务编排、日志记录和审计等公共组件。这是准备提供复杂和先进系统的地方。一个好的基础层将为部署在其上的系统提供敏捷性、可持续性和安全性。
3. 平台层
该平台是托管数据湖、服务引擎和人工智能(AI)引擎的地方。一些可能的举措包括构建数据基础、开发面向服务的体系结构，和实现人工智能能力。
数据基础在本质上应该是统一的，和端到端互联的。在这里，可以管理数据收集、清理、验证、转换和建模，并提供统一的、集中的数据服务和数据产品。这些将成为托管数据资产。
面向服务的体系结构是可以跨功能使用共享业务功能的。它们应该是现成构建块，带有适合特定业务的数据模型。
最后，AI引擎应该提供前沿的AI能力，用于优化和预测，并能在销售计划、物流和其他领域提供智能服务。
4. 领域应用层
在领域应用层，你可以真正利用数据的力量，构建适合端到端的集成应用，让人工智能算法快速进化和适应，并复制成功，从而覆盖更多的业务案例。
这是领域知识与强大的数字技术相遇的地方，也是数字化转型计划激发创新的地方。你可以与业务和工程团队合作，在这一层上快速测试他们的想法。在应用层之上可以放置集成的办公自动化和工作流引擎。它的设计应该适合组织工作流程，以简化与不同客户的协作。
5. 渠道层
最后，渠道层包括所有用户或客户可以看到和交互的外部部分。有了平台层和域应用层的坚实支持，渠道层可以提供许多缺失的应用，如供应商关系管理、B2C电子商务平台和B2B市场。转换这一层将使应用足够敏捷，以满足内部和外部日益增长的需求。
一个成功的数字化转型路线图可能包括所有的五个层次，但它们不需要按顺序规划。例如，即使基础架构层和基础层还没有准备好，也可以从规划核心平台功能开始。
