【python】import的用法总结-编程学习网

import用法总结

一、直接引入
二、from 模块/包 import 模块/函数
三、引用不同文件下的包或模块
- 通过模块引用
- 通过包的引入
四、引入函数名冲突
- 函数名冲突的原因
- Python搜索模块的顺序：
总结
补充一个pycharm中的import方法

ImportError: attempted relative import with no known parent package
因为报错，决定整理一下import用法，做个笔记

import modulename [as alias]
import 模块名，这时python可以引入以下两种模块；举例如下：

我们安装好的模块；（其实就是在环境变量路径下的模块；）
运行文件所在目录下的文件；（这里我们推荐用 from. import 模块名的方式）

import os,sys   # 模块间用，隔开，可以引用多个；import pandas as pd    # 这是给模块一个别名，方便后续使用import random    # 所有安装的第三方模块，都可以直接引入import F1    # 这里F1 就是与运行的py文件同一级的模块或者包，在后面详细介绍；

from modelname import member
参数说明如下:
modelname：模块名称，区分字母大小写，需要和定义模块时设置的模块名称的大小写保持致。
member：用于指定要导入的变量、函数或者类等。可以同时导入多个定义，各个定义之间使用逗号“，”分隔。如果想导入全部定义，也可以使用通配符星号“*”代替。

1.直接引入模块

import 模块名：这种方式引入模块时，使用模块内的函数，需要使用模块.函数名的方式来调用函数

import random    # 直接引用时print(random.randint())    # 想要调用random包中的函数，需要使用 random.函数名 的方式来调用，不能直接调用

2.引入模块中的所有函数

from 模块名 import * : 这种方式引入模块时，可以直接使用函数

from random import *    # 这种方式是将所有random 包中的内容全部导入进来了，print(randint())    # 这时候的函数可以直接引用，不再需要 random.函数名 来使用了；

3.引入模块中的指定函数

上面的方式引入了包内所有的函数，有时我们只会用其中一个或几个函数，这时候我们可以使用以下方式： from random import random,randint

from random import random,randint     # 指定引入的函数，其他函数不引入print(random())print(randint(1, 10))

4.相对引用

有时我们需要引用当前py文件的父文件夹的模块，这时可以使用相对引用；（但是这种引用，当其他文件引用本py时，有报错风险；只有在一个项目中的文件相互引用时，由于文件夹结构是固定的，所以推荐使用相对引用

文件结构如下：其中每个A.py, B.py, C.py 文件中的内容为定义一个函数 fun() 打印文件名；整个目录路径为：D:\PY_useful\import_intro│├─ A│  └─  A.PY│├─ B│  └─  B.PY│  └─  B_2│       └─ B_2.PY│└─ C   └─  C.PY

#.py文件中的代码：# A.pydef fun():    print('It is A.py')# B.pydef fun():    print('It is B.py')# C.pydef fun():    print('It is C.py')# B_2.PY import syssys.path.append(r'D:\PY_useful\import_intro')from A import AA.fun()    # 输出:It is A.pyfrom A.A import funfun()    # 输出:It is A.pydef fun():    print('It is B_2')

在B_2.py 中引用A.py 中的fun()

# 错误的做法：# 这时候，由于B_2.PY 在文件夹B_2中，所以按照相对引用来解析地址，我们会写出以下代码：from ...A import A  # . 表示当前目录，.. 表示父目录， ...表示父目录的父目录；

这时会报错：ValueError: attempted relative import beyond top-level package；
相对引用就会出现这样的错误，解决办法如下：在环境变量地址中，加入顶级目录的路径，然后从高向低引用；

import sysprint(sys.path)    # 添加前的环境变量列表sys.path.append(r'D:\PY_useful\import_intro')    # 添加顶级目录print(sys.path)    # 添加后的环境变量列表# 方法一：from A import A    # 可以直接导入A包中的A模块A.fun()    # 输出:It is A.py# 方法二：from A.A import fun   # 可以直接导入A包.A模块 中的fun 函数fun()    # 输出:It is A.py

在C.py中引用B_2.py 模块

from B.B_2 import B_2B_2.fun()# 或者：from B.B_2.B_2 import funfun()

输出

It is A.py    # 在引入模块的时候，会执行一次模块的内容，所以这里输出了两次 It is A.pyIt is A.pyIt is B_2

在D:\PY_useful文件夹中创建文件夹 File_4，File_4中创建M4.py文件，M4.py 中的内容为：

# M4.py 的内容；def Func4():    print('In Func4')

如果想在别的地方，引用这里的Func4() 函数，有两种方法：

通过模块引用

首先需要将模块所在的路径（D:\PY_useful\File_4），加入环境变量路径中，然后通过引用模块，来使用Func4()函数；
a. 引入模块，然后通过模块调用函数

import syspath_add = r'D:\PY_useful\File_4'    # 模块所在的路径sys.path.append(path_add)    # 把路径添加到环境变量中import M4M4.Func4()

b. 直接引入模块中的函数

import syspath_add = r'D:\PY_useful\File_4'    # 模块所在的路径sys.path.append(path_add)    # 把路径添加到环境变量中from M4 import Func4Func4()

通过包的引入

首先需要将包（我们把File_4当作包）所在的路径（D:\PY_useful），加入环境变量路径中，然后通过引用包，来使用模块，再通过模块调用Func4()函数；

package：通常包总是一个目录，可以使用import导入包，或者from + import来导入包中的部分模块。包目录下为首的一个文件便是 init.py。然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有 init.py 那么它就是这个包的子包了。
当程序不能把文件夹当作包时，在文件夹中建立空的py文件，文件名修改为： init.py ，有了这个空文件，文件夹会被python程序理解成包；

a. 通过包，引入模块来调用函数；

import syspath_add = r'D:\PY_useful'    # 包所在的路径sys.path.append(path_add)    # 把路径添加到环境变量中from File_4 import M4M4.Func4()

b. 通过包，引入模块，再引入指定函数；

import syspath_add = r'D:\PY_useful'    # 模块所在的路径sys.path.append(path_add)    # 把路径添加到环境变量中from File_4.M4 import Func4Func4()

函数名冲突的原因

想要解决函数名冲突，我们必须先明白Python的搜索模块顺序，python 按照顺序搜索模块，找到匹配项便会直接返回，不再向后查找，所以当有函数名相同的情况发生时，先被找到的函数会被执行；

Python搜索模块的顺序：

程序的主目录
PTYHONPATH目录（如果已经进行了设置）
标准连接库目录
自己添加的path路径
上面的顺序，使用sys.path 就可以看到，不需要记，记住sys.path 就可以啦~；

import sysfor i in sys.path:    print(i)

D:\PY_useful\import_intro\F1\F2      # 这是 .py 文件所在的位置D:\PY_useful\import_intro    # 这是 项目目录C:\ProgramData\Anaconda3\python36.zip   #下面这几个是python自己的目录C:\ProgramData\Anaconda3\DLLsC:\ProgramData\Anaconda3\libC:\ProgramData\Anaconda3C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages    # 下面是安装模块的目录C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\win32C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\win32\libC:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\Pythonwin

主要是学习的这篇文章，条理清晰

参考了这篇文章，具体内容比上篇细致，先码住

我的另一篇文章：jupyter notebook中调用文件内自定义的函数

一般就是直接引入；最近相对引入要用的比较多，老是报错，这个文章介绍的挺清楚的；学吧学吧。
以后遇见其他相关问题会不断更新的。

结构如下：
在这里插入图片描述