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LeetCode上有哪些Java题目涉及自然语言处理?

2023-08-06 23:43

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随着人工智能技术的发展,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)越来越受到关注。自然语言处理是一种使计算机能够理解、处理、生成自然语言的技术。在LeetCode上,也有很多与NLP相关的Java题目。本文将为大家介绍LeetCode上的一些与NLP相关的Java题目,并提供相应的代码演示。

  1. Reverse Words in a String

题目描述:

给定一个字符串,逐个翻转字符串中的每个单词。

示例 1:

输入: "the sky is blue" 输出: "blue is sky the"

示例 2:

输入: " hello world! " 输出: "world! hello" 解释: 输入字符串可以在前面或后面包含多余的空格,但是反转后的字符不能包括。

示例 3:

输入: "a good example" 输出: "example good a" 解释: 输入字符串可以在前面或后面包含多余的空格,但是反转后的字符不能包括。

解题思路:

本题的解题思路比较简单,只需要将字符串按照空格分割成单词,然后逆序输出即可。代码如下:

class Solution {
    public String reverseWords(String s) {
        String[] words = s.trim().split(" +");
        Collections.reverse(Arrays.asList(words));
        return String.join(" ", words);
    }
}
  1. Longest Substring Without Repeating Characters

题目描述:

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。 请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

解题思路:

本题的解题思路比较复杂,需要用到滑动窗口的思想。具体来说,我们维护一个滑动窗口,当窗口中出现重复字符时,就将窗口的左边界向右移动,直到窗口中不再有重复字符为止。代码如下:

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int n = s.length(), ans = 0;
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0, j = 0; j < n; j++) {
            if (map.containsKey(s.charAt(j))) {
                i = Math.max(map.get(s.charAt(j)), i);
            }
            ans = Math.max(ans, j - i + 1);
            map.put(s.charAt(j), j + 1);
        }
        return ans;
    }
}
  1. Valid Parentheses

题目描述:

给定一个只包括 "(",")","{","}","[","]" 的字符串,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:

左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 注意空字符串可被认为是有效字符串。

示例 1:

输入: "()" 输出: true

示例 2:

输入: "()[]{}" 输出: true

示例 3:

输入: "(]" 输出: false

示例 4:

输入: "([)]" 输出: false

示例 5:

输入: "{[]}" 输出: true

解题思路:

本题的解题思路比较简单,只需要维护一个栈,遇到左括号就将其入栈,遇到右括号就将栈顶元素弹出,并判断两者是否匹配即可。代码如下:

class Solution {
    public boolean isValid(String s) {
        Stack<Character> stack = new Stack<>();
        for (char c : s.toCharArray()) {
            if (c == "(" || c == "{" || c == "[") {
                stack.push(c);
            } else {
                if (stack.isEmpty() || !isMatch(stack.peek(), c)) {
                    return false;
                }
                stack.pop();
            }
        }
        return stack.isEmpty();
    }

    private boolean isMatch(char c1, char c2) {
        return (c1 == "(" && c2 == ")") || (c1 == "{" && c2 == "}") || (c1 == "[" && c2 == "]");
    }
}
  1. String to Integer (atoi)

题目描述:

请你来实现一个 atoi 函数,使其能将字符串转换成整数。

示例 1:

输入: "42" 输出: 42

示例 2:

输入: " -42" 输出: -42 解释: 第一个非空白字符为 "-", 它是一个负号。 我们尽可能将负号与数值相连,最后得到 -42 。

示例 3:

输入: "4193 with words" 输出: 4193 解释: 转换截止于数字 "3" ,因为它的下一个字符不为数字。

示例 4:

输入: "words and 987" 输出: 0 解释: 第一个非空字符是 "w", 但它不是数字或正、负号。 因此无法执行有效的转换。

示例 5:

输入: "-91283472332" 输出: -2147483648 解释: 数字 "-91283472332" 超过 32 位有符号整数范围。 因此返回 INT_MIN (−231) 。

解题思路:

本题的解题思路比较复杂,需要考虑很多细节。具体来说,我们需要考虑以下几个方面:

  1. 去除字符串前面的空格;
  2. 判断字符串的第一个非空白字符是不是正号或负号;
  3. 将字符串转换成整数,如果超过了整数的范围,则返回边界值。

代码如下:

class Solution {
    public int myAtoi(String s) {
        int index = 0, sign = 1, total = 0;
        if (s.length() == 0) {
            return 0;
        }
        while (s.charAt(index) == " " && index < s.length()) {
            index++;
        }
        if (index == s.length()) {
            return 0;
        }
        if (s.charAt(index) == "+" || s.charAt(index) == "-") {
            sign = s.charAt(index) == "+" ? 1 : -1;
            index++;
        }
        while (index < s.length()) {
            int digit = s.charAt(index) - "0";
            if (digit < 0 || digit > 9) {
                break;
            }
            if (Integer.MAX_VALUE / 10 < total || Integer.MAX_VALUE / 10 == total && Integer.MAX_VALUE % 10 < digit) {
                return sign == 1 ? Integer.MAX_VALUE : Integer.MIN_VALUE;
            }
            total = total * 10 + digit;
            index++;
        }
        return total * sign;
    }
}

结语

以上就是LeetCode上的一些与NLP相关的Java题目。这些题目虽然看起来比较复杂,但只要我们掌握了相应的算法思想,就能够轻松解决这些问题。希望本文能够对大家有所帮助。

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