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Python处理CSV文件的高效方法与技巧

2024-04-03 15:55

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python 提供了高效的 csv 模块来处理 csv 文件。可以通过以下步骤进行操作:安装 csv 模块。使用 csv.reader() 读取 csv 文件。逐行高效处理大文件。读写内存中的 csv 文件,提高处理速度。使用 csv.writer() 写出 csv 文件。通过方言处理不同格式的 csv 文件。自定义分隔符和引用符以读取非标准 csv 文件。

Python 处理 CSV 文件的高效方法与技巧

实战案例:读取和分析销售数据 CSV 文件

1. 安装 csv 模块

使用 Python 的 pip 安装 csv 模块:

pip install csv

2. 读取 CSV 文件

使用 csv.reader() 读取 CSV 文件:

import csv

with open('sales_data.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    for row in csv_reader:
        print(row)  # 打印每一行数据

3. 逐行处理

使用逐行处理生成器,更高效地处理大文件:

import csv

with open('sales_data.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    for row in csv_reader:
        process_row(row)  # 调用自定义函数处理每一行

4. 读写内存中的 CSV

使用 StringIO 类将 CSV 数据加载到内存中,便于快速处理:

import csv
from io import StringIO

csv_data = """
1,John Doe,100
2,Jane Smith,200
"""

csv_file = StringIO(csv_data)
csv_reader = csv.reader(csv_file)
for row in csv_reader:
    print(row)

5. 写出 CSV 文件

使用 csv.writer() 写出 CSV 文件:

import csv

with open('output.csv', 'w', newline='') as csv_file:
    csv_writer = csv.writer(csv_file)
    csv_writer.writerow(['ID', 'Name', 'Sales'])
    csv_writer.writerow([1, 'John Doe', 100])

6. 使用方言

处理不同方言(如 Excel 或 Google Sheets)的 CSV 文件:

import csv

with open('sales_data.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file, dialect='excel')
    for row in csv_reader:
        print(row)

7. 设置分隔符和引用符

自定义分隔符和引用符:

import csv

with open('custom_data.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=';', quotechar='"')
    for row in csv_reader:
        print(row)

以上就是Python处理CSV文件的高效方法与技巧的详细内容,更多请关注编程网其它相关文章!

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