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python数组排序的方法及常用代码

2023-08-31 14:04

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python中,数组是指以字符串形式存储的数据结构。在 python中,数组的概念是非常重要的,它可以用于存储一些数值、字符串等,让我们能够快速地访问这些数据。 数组有三种排序方法: 简单排序(sort):可以对数组中的每个元素进行排序,根据元素的大小依次从大到小排列。这种方法需要根据元素的大小来决定对元素进行排序的方法,所以如果大量元素组成的数组中有很多小元素,那么可能需要很长时间才能将数组进行排序。 插入排序(insert):对数组中的每个元素进行插入排序,当数组中所有元素都插入完毕之后,数组就被排好序了。这种方法也是比较快的一种方法,但是需要对数据进行操作。 冒泡排序(bubble):按序列对数组中的每个元素逐个进行比较,当比较到最后一个元素时,就将这个元素移至最后一个位置。这种方法会有一定的时间复杂度。

python数组排序常用的代码:

 使用sorted()函数进行排序

```python
arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = sorted(arr)
print(sorted_arr)
```

输出结果:

```
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```

2. 使用sort()方法进行排序

```python
arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
arr.sort()
print(arr)
```

输出结果:

```
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```

3. 使用numpy库的sort()函数进行排序

```python
import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])
sorted_arr = np.sort(arr)
print(sorted_arr)
```

输出结果:

```
[1 1 2 3 3 4 5 5 5 6 9]
```

4. 使用heapq库的heapify()和heappop()函数进行堆排序

```python
import heapq

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
heapq.heapify(arr)
sorted_arr = []
while arr:
sorted_arr.append(heapq.heappop(arr))
print(sorted_arr)
```

输出结果:

```
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```

来源地址:https://blog.csdn.net/qq_42751978/article/details/129831576

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